20Jan, 2025
Language blog :
Thai
Share blog : 
20 January, 2025
Thai

การตลาดแบบ Personalization: AI Agent ช่วยให้แบรนด์เข้าใจลูกค้าได้ลึกซึ้งขึ้น

By

2 mins read
การตลาดแบบ Personalization: AI Agent ช่วยให้แบรนด์เข้าใจลูกค้าได้ลึกซึ้งขึ้น

ในยุคที่ผู้บริโภคต้องการประสบการณ์ที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น Personalization หรือการปรับแต่งบริการให้ตรงกับความต้องการของแต่ละบุคคล ได้กลายเป็นสิ่งสำคัญในโลกธุรกิจ AI Agent เข้ามามีบทบาทสำคัญในการทำ Personalization โดยช่วยให้แบรนด์สามารถใช้ข้อมูลลูกค้า เช่น พฤติกรรมการซื้อ ความชอบส่วนตัว และข้อมูลการใช้งาน เพื่อสร้างประสบการณ์ที่เหมาะสมและโดนใจลูกค้าได้

AI Agent กับการทำ Personalization คืออะไร?

AI Agent คือระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ทำงานอัตโนมัติเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและตอบสนองความต้องการเฉพาะบุคคลของลูกค้าในแบบเรียลไทม์ การทำงานของ AI Agent ใน Personalization รวมถึง:

  1. การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ เช่น สินค้าที่ลูกค้าค้นหา

  2. การสร้างคำแนะนำเฉพาะบุคคล เช่น การแนะนำสินค้า โปรโมชั่น หรือเนื้อหาที่เหมาะสม

  3. การสื่อสารที่ตรงจุด เช่น อีเมลที่ปรับแต่งข้อความตามประวัติการซื้อ

AI Agent ทำ Personalization ได้อย่างไร

1. การรวบรวมข้อมูลลูกค้า

AI Agent ใช้เทคโนโลยี Machine Learning และ Big Data เพื่อรวบรวมข้อมูลจาก:

  • พฤติกรรมการเข้าชมเว็บไซต์

  • ประวัติการซื้อ

  • การคลิกสินค้าและโปรโมชั่น

2. การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก

AI Agent วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างภาพรวมของความสนใจและความต้องการของลูกค้า:

  • ระบุสินค้าที่ลูกค้าสนใจมากที่สุด

  • วิเคราะห์ความถี่และช่วงเวลาที่ลูกค้าชอบซื้อสินค้า

3. การสร้างคำแนะนำเฉพาะบุคคล

ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ได้ AI Agent สามารถ:

  • แนะนำสินค้าที่ลูกค้าน่าจะชอบ (Product Recommendations)

  • เสนอโปรโมชั่นหรือส่วนลดที่ตรงกับความสนใจ

4. การปรับแต่งประสบการณ์แบบเรียลไทม์

AI Agent ปรับแต่งหน้าเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละราย เช่น:

  • แสดงหมวดหมู่สินค้าที่ลูกค้าเคยซื้อ

  • เพิ่มสินค้าแนะนำในหน้าชำระเงิน

กรณีศึกษา: แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซใช้ AI Agent แนะนำสินค้าเฉพาะบุคคล

ปัญหา:
แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซที่จำหน่ายสินค้าแฟชั่นออนไลน์พบว่าลูกค้าหลายรายเข้ามาเยี่ยมชมเว็บไซต์ แต่ไม่สามารถตัดสินใจซื้อได้ เนื่องจากไม่มีสินค้าแนะนำที่ตรงกับความต้องการ

การแก้ปัญหา:
แพลตฟอร์มนำ AI Agent มาใช้ในระบบการแนะนำสินค้า (Recommendation System) โดย:

  1. รวบรวมข้อมูลพฤติกรรมลูกค้า:
    AI Agent วิเคราะห์ข้อมูลการคลิก การค้นหา และการซื้อสินค้า เพื่อสร้างโปรไฟล์ลูกค้า

  2. สร้างคำแนะนำสินค้าเฉพาะบุคคล:
    ระบบแสดงสินค้าแนะนำที่ตรงกับความสนใจของลูกค้าในหน้าหลักและอีเมลโปรโมชั่น

  3. ปรับแต่งหน้าเว็บไซต์แบบเรียลไทม์:
    หน้าเว็บไซต์จะแสดงหมวดหมู่สินค้าที่ลูกค้าเคยค้นหา เพื่อเพิ่มโอกาสในการซื้อ

ผลลัพธ์:

  • ยอดขายเพิ่มขึ้น: ลูกค้าเห็นสินค้าที่ตรงกับความต้องการ ทำให้ตัดสินใจซื้อได้ง่ายขึ้น

  • ความพึงพอใจของลูกค้าเพิ่มขึ้น: ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่เฉพาะเจาะจงและตรงใจ

  • การกลับมาใช้งานซ้ำเพิ่มขึ้น: ลูกค้ามีแนวโน้มกลับมาซื้อซ้ำเพราะรู้สึกว่าแพลตฟอร์มเข้าใจความต้องการ

ข้อดีของการใช้ AI Agent ในการทำ Personalization

  1. เพิ่มยอดขายและ Conversion Rate:
    การแนะนำสินค้าที่ตรงใจช่วยให้ลูกค้าตัดสินใจซื้อได้ง่ายขึ้น

  2. เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า:
    ลูกค้ารู้สึกว่าแบรนด์เข้าใจและตอบสนองความต้องการของพวกเขา

  3. ลดต้นทุนทางการตลาด:
    การทำ Personalization ช่วยให้การสื่อสารทางการตลาดมีประสิทธิภาพมากขึ้น

  4. สร้างความสัมพันธ์ระยะยาว:
    ลูกค้ามีแนวโน้มที่จะภักดีต่อแบรนด์ที่สามารถมอบประสบการณ์เฉพาะบุคคลได้

การเริ่มต้นนำ AI Agent มาใช้ทำ Personalization

  1. เก็บข้อมูลลูกค้าอย่างครอบคลุม:
    เริ่มจากการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เช่น พฤติกรรมการซื้อและการใช้งานเว็บไซต์

  2. เลือกเครื่องมือ AI Agent ที่เหมาะสม:
    เลือกแพลตฟอร์มที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างคำแนะนำเฉพาะบุคคลได้ เช่น Google Recommendations AI หรือ AWS Personalize

  3. ทดลองและวัดผล:
    เริ่มต้นจากโครงการเล็ก ๆ เช่น การแนะนำสินค้าในหมวดหมู่เดียว และวัดผลลัพธ์

  4. ปรับปรุงตามข้อมูลที่ได้:
    ใช้ข้อมูลที่ได้จากการทดลองเพื่อปรับแต่งและปรับปรุงระบบให้ดีขึ้น

สรุป:

AI Agent คือเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้าง Personalization ที่ตรงใจลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ กรณีศึกษาจากแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซแสดงให้เห็นว่าการนำ AI Agent มาใช้ช่วยเพิ่มยอดขาย ความพึงพอใจของลูกค้า และการกลับมาใช้งานซ้ำ

ในโลกธุรกิจที่เน้นความเฉพาะตัว การนำ AI Agent มาช่วยสร้าง Personalization ถือเป็นการลงทุนที่คุ้มค่า และเป็นก้าวสำคัญที่ช่วยให้แบรนด์โดดเด่นในตลาดที่มีการแข่งขันสูง

 

Written by
Opal Piyaporn Kijtikhun
Opal Piyaporn Kijtikhun

Subscribe to follow product news, latest in technology, solutions, and updates

- More than 120,000 people/day visit to read our blogs

Other articles for you

17
June, 2025
Inbound Marketing การตลาดแห่งการดึงดูด
17 June, 2025
Inbound Marketing การตลาดแห่งการดึงดูด
การทำการตลาดในปัจจุบันมีรูปแบบที่เปลี่ยนไปจากเดิมมากเพราะวิธีที่ได้ผลลัพธ์ที่ดีในอดีตไม่ได้แปลว่าจะได้ผลลัพธ์ที่ดีในอนาคตด้วยเสมอไปประกอบการแข่งขันที่สูงขึ้นเรื่อยๆทำให้นักการตลาดต้องมีการปรับรูปแบบการทำการตลาดในการสร้างแรงดึงดูดผู้คนและคอยส่งมอบคุณค่าเพื่อให้เข้าถึงและสื่อสารกับกลุ่มเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพ Inbound Marketing คืออะไร Inbound Marketing คือ การทำการตลาดผ่าน Content ต่างๆ เพื่อดึงดูดกลุ่มเป้าหมายเข้ามา และตอบสนองความต้องการของลูกค้า โดยอาจจะทำผ่านเว็บไซต์ หรือผ่านสื่อ Social Media ต่าง ๆ ซึ่งในปัจจุบันนั้น Inbound Marketing เป็นที่นิยมมากขึ้นเพราะเครื่องมือและเทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นมาในปัจจุบันทำให้การทำการตลาดแบบ Inbound Marketing นั้นทำง่ายกว่าเมื่อก่อนมาก นอกจากนี้การทำ Inbound Marketing ยังช่วยสร้างความสัมพันธ์และความน่าเชื่อถือให้กับธุรกิจได้เป็นอย่างดีอีกด้วย หลักการของ Inbound Marketing Attract สร้าง

By

3 mins read
Thai
17
June, 2025
Preview email ด้วย Letter Opener
17 June, 2025
Preview email ด้วย Letter Opener
Letter Opener เป็น gem ของ ที่ใช้แสดงรูปแบบของอีเมลที่เราต้องการจะส่ง ก่อนที่จะส่งจริง เพื่อให้ง่ายและไวต่อการทดสอบ Let's Get started... Installation เพิ่ม Gem ใน Gemfile จากนั้นรัน `bundle install` # Gemfile group :development do gem "letter_opener" gem "letter_opener_web", "~> 1.0" end กำหนดการส่งอีเมลโดยใช้ letter_opener (กรณี Production จะใช้เป็น :smtp) # config/environments/development.rb config.action_mailer.delivery_method

By

3 mins read
Thai
17
June, 2025
การเปลี่ยนทิศทางผลิตภัณฑ์หรือแผนธุรกิจ Startup หรือ Pivot or Preserve
17 June, 2025
การเปลี่ยนทิศทางผลิตภัณฑ์หรือแผนธุรกิจ Startup หรือ Pivot or Preserve
อีกหนึ่งบททดสอบสำหรับการทำ Lean Startup ก็คือ Pivot หรือ Preserve ซึ่งหมายถึง การออกแบบหรือทดสอบสมมติฐานของผลิตภัณฑ์หรือแผนธุรกิจใหม่หลังจากที่แผนเดิมไม่ได้ผลลัพธ์อย่างที่คาดคิด จึงต้องเปลี่ยนทิศทางเพื่อให้ตอบโจทย์ความต้องการของผู้ใช้ให้มากที่สุด ตัวอย่างการทำ Pivot ตอนแรก Groupon เป็น Online Activism Platform คือแพลตฟอร์มที่มีไว้เพื่อสร้างแคมเปญรณรงค์หรือการเปลี่ยนแปลงบางอย่างในสังคม ซึ่งตอนแรกแทบจะไม่มีคนเข้ามาใช้งานเลย และแล้วผู้ก่อตั้ง Groupon ก็ได้เกิดไอเดียทำบล็อกขึ้นในเว็บไซต์โดยลองโพสต์คูปองโปรโมชั่นพิซซ่า หลังจากนั้น ก็มีคนสนใจมากขึ้นเรื่อยๆ ทำให้เขาคิดใหม่และเปลี่ยนทิศทางหรือ Pivot จากกลุ่มลูกค้าเดิมเป็นกลุ่มลูกค้าจริง Pivot ถูกแบ่งออกเป็น 8 ประเภท Customer Need

By

3 mins read
Thai

Let’s build digital products that are
simply awesome !

We will get back to you within 24 hours!Go to contact us
Please tell us your ideas.
- Senna Labsmake it happy
Contact ball
Contact us bg 2
Contact us bg 4
Contact us bg 1
Ball leftBall rightBall leftBall right
Sennalabs gray logo28/11 Soi Ruamrudee, Lumphini, Pathumwan, Bangkok 10330+66 62 389 4599hello@sennalabs.com© 2022 Senna Labs Co., Ltd.All rights reserved.