Visual Search Optimization: ปรับภาพให้ขึ้น Google Lens + Image Search

ในยุคที่ผู้บริโภคค้นหาสินค้าผ่านภาพมากขึ้นเรื่อย ๆ การพัฒนาเว็บไซต์ให้รองรับการค้นหาผ่าน Google Lens และ Google Image Search กลายเป็นหนึ่งในกลยุทธ์ SEO ที่ห้ามมองข้าม

โดยเฉพาะในกลุ่มสินค้าแฟชั่น, ของใช้ส่วนตัว, หรือของแต่งบ้าน การที่ “ภาพสินค้า” ขึ้นบนผลลัพธ์การค้นหาผ่านภาพ จะช่วยให้แบรนด์ได้เปรียบอย่างชัดเจน

Visual Search คืออะไร?

Visual Search คือการค้นหาข้อมูลผ่านภาพ เช่น การถ่ายภาพด้วยมือถือแล้วใช้ Google Lens วิเคราะห์เพื่อค้นหาสินค้าที่คล้ายกัน

หากภาพของคุณถูกจัดโครงสร้างอย่างเหมาะสม ระบบของ Google จะสามารถเชื่อมโยงภาพนั้นกับผลิตภัณฑ์จริงในเว็บไซต์ และแสดงผลเป็น Rich Result ใน Google Image Search และ Google Lens

วิธีทำให้ภาพขึ้นใน Google Lens และ Image Search

1. ใส่ Alt Text ให้ชัดเจนและเจาะจง

• ระบุลักษณะสินค้า, วัสดุ, สี หรือสไตล์
  
  

• หลีกเลี่ยงคำเชิงการตลาดหรือข้อความคลุมเครือ เช่น "ของคุณภาพ"
  
  

ตัวอย่าง: “ต่างหูเงินแท้ลายใบไม้ สำหรับผู้หญิง”

2. ใช้ Structured Data (Schema Markup)

Schema ที่ควรใช้:

• Product → สำหรับบอกรายละเอียดสินค้า
  
  

• ImageObject → สำหรับให้ข้อมูลเฉพาะของไฟล์ภาพ เช่น URL, คำอธิบาย, ความละเอียด
  
  

การใส่ Structured Data ช่วยให้ Google เข้าใจว่า “ภาพนี้คือภาพของสินค้าจริง” ไม่ใช่แค่ภาพตกแต่ง

3. ตั้งชื่อไฟล์และโฟลเดอร์ให้สอดคล้องกับคีย์เวิร์ด

แทนที่จะใช้ชื่อว่า IMG_0081.jpg ให้ใช้ silver-leaf-earring.jpg หรือ earring_silver_leaf_style.jpg

4. ฝัง EXIF Metadata (ถ้าเป็นภาพถ่ายจริง)

ข้อมูล EXIF เช่น ชื่อไฟล์, คำอธิบาย, Keyword หรือแม้แต่ GPS Location จะช่วยเพิ่มน้ำหนักให้ภาพถูกจัดอันดับดีขึ้นใน Google Image Search

กรณีศึกษา: E-Commerce เครื่องประดับเพิ่ม Alt Text + Schema แล้วทราฟฟิกพุ่ง

เว็บไซต์ขายต่างหูและแหวนเงินแท้แห่งหนึ่ง มีภาพสินค้าคุณภาพสูง แต่กลับไม่ได้ทราฟฟิกจาก Google Image Search เลย

ปัญหา:

• ไม่มี Alt Text ในภาพเลย
  
  

• ชื่อไฟล์เป็นรหัส เช่น IMG_20230910.jpg
  
  

• ไม่มีการใช้ Structured Data แบบ Product หรือ ImageObject
  
  

การแก้ไข:

• ใส่ Alt Text เฉพาะสำหรับสินค้าแต่ละชิ้น
  
  

• เปลี่ยนชื่อไฟล์และใส่โฟลเดอร์แยกตามหมวดสินค้า
  
  

• ใช้ Schema Product พร้อมข้อมูล ImageObject ระบุความละเอียด, ขนาด, คำอธิบาย
  
  

• ส่งภาพทั้งหมดผ่าน Google Search Console → Image Index Coverage
  
  

ผลลัพธ์:

• ภาพสินค้าเริ่มขึ้นหน้าแรกใน Google Image Search ภายใน 3 สัปดาห์
  
  

• ทราฟฟิกจาก Google Image เพิ่มขึ้น 48%
  
  

• พบภาพจากเว็บไซต์ขึ้นใน Google Lens เมื่อค้นหาด้วยภาพที่คล้ายกัน
  
  

• ยอดคลิกจาก Search เพิ่มโดยไม่ต้องจ่ายค่าโฆษณา
  
  

สรุป

Visual Search คืออนาคตของการค้นหา โดยเฉพาะในกลุ่มสินค้าที่เน้น “หน้าตา” เป็นจุดขาย
การใช้ Alt Text, Structured Data และจัดโครงสร้างภาพให้เหมาะสมจะช่วยให้เว็บไซต์ของคุณไม่เพียง “แสดงผล” แต่ “โดดเด่น” กว่าใครบน Google Image และ Lens