เริ่มต้นสร้างโมเดล AI ฟรี! กับ Teachable Machine ของ Google

การพัฒนา AI ไม่ได้จำกัดเฉพาะนักพัฒนาที่มีความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ดอีกต่อไป เพราะเครื่องมืออย่าง Teachable Machine ของ Google ช่วยให้ทุกคนสามารถสร้างโมเดล AI ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องเขียนโค้ดเลยแม้แต่บรรทัดเดียว ในบทความนี้ เราจะสอนวิธีใช้ Teachable Machine สร้างโมเดล AI สำหรับการจำแนกภาพ พร้อมกรณีศึกษาจากคุณครูที่นำ AI ไปใช้ในการแยกประเภทภาพงานศิลปะของนักเรียน
Teachable Machine คืออะไร?
Teachable Machine คือแพลตฟอร์มที่พัฒนาโดย Google ช่วยให้ผู้ใช้สร้างโมเดล AI สำหรับจำแนกข้อมูล เช่น ภาพ เสียง หรือท่าทาง โดยไม่ต้องมีความรู้เรื่องการเขียนโปรแกรม
-
ใช้งานง่าย: เหมาะสำหรับมือใหม่
-
ฟรี: ไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายในการเริ่มต้น
-
ยืดหยุ่น: รองรับการใช้งานในโปรเจกต์หลากหลาย
วิธีเริ่มต้นใช้งาน Teachable Machine
ขั้นตอนที่ 1: เข้าเว็บไซต์
-
เปิดเว็บเบราว์เซอร์และไปที่ Teachable Machine
-
คลิก Get Started เพื่อเริ่มต้น
ขั้นตอนที่ 2: เลือกประเภทของโปรเจกต์
-
เลือก Image Project สำหรับโปรเจกต์ที่เกี่ยวกับการจำแนกภาพ
ขั้นตอนที่ 3: เพิ่มข้อมูลการฝึกโมเดล
-
สร้าง Classes (กลุ่มข้อมูล) เช่น
-
Class 1: ภาพดอกไม้
-
Class 2: ภาพต้นไม้
-
อัปโหลดภาพสำหรับแต่ละกลุ่ม หรือใช้กล้องถ่ายภาพตัวอย่างในหน้าจอ
ขั้นตอนที่ 4: ฝึกโมเดล
-
คลิก Train Model เพื่อเริ่มต้นการฝึก
-
รอไม่กี่นาทีจนโมเดลพร้อมใช้งาน
ขั้นตอนที่ 5: ทดสอบโมเดล
-
อัปโหลดภาพใหม่ หรือใช้กล้องถ่ายภาพเพื่อทดสอบการจำแนกผลลัพธ์
-
ระบบจะแสดงผลว่าโมเดลสามารถจำแนกภาพนั้นอยู่ในกลุ่มใด
ขั้นตอนที่ 6: นำโมเดลไปใช้งาน
-
ดาวน์โหลดโมเดล หรือฝังโค้ด HTML/JavaScript ลงในเว็บไซต์ของคุณ
-
สามารถใช้งานโมเดลในแอปพลิเคชันต่าง ๆ เช่น โปรแกรมบนคอมพิวเตอร์หรืออุปกรณ์ IoT
กรณีศึกษา: คุณครูสร้าง AI เพื่อแยกประเภทภาพงานศิลปะของนักเรียน
ปัญหา
คุณครูศิลปะในโรงเรียนต้องการแยกประเภทภาพวาดของนักเรียน เช่น ภาพทิวทัศน์ ภาพคน และภาพสัตว์ เพื่อรวบรวมคะแนนและวิเคราะห์แนวโน้มการพัฒนาทักษะของนักเรียน
การแก้ปัญหา
คุณครูใช้ Teachable Machine เพื่อสร้าง AI ที่สามารถแยกประเภทภาพงานศิลปะได้ง่าย ๆ โดยดำเนินการดังนี้:
-
ถ่ายภาพงานศิลปะของนักเรียนและแบ่งเป็นกลุ่ม (Class)
-
Class 1: ภาพทิวทัศน์
-
Class 2: ภาพคน
-
Class 3: ภาพสัตว์
-
อัปโหลดภาพเหล่านี้เข้าไปใน Teachable Machine
-
ฝึกโมเดลและทดสอบการทำงาน
ผลลัพธ์
-
โมเดล AI สามารถจำแนกประเภทภาพได้อย่างแม่นยำ
-
คุณครูสามารถตรวจสอบและให้คะแนนงานของนักเรียนได้รวดเร็วขึ้น
-
นักเรียนได้รับคำแนะนำเกี่ยวกับการพัฒนาทักษะตามประเภทงานศิลปะที่พวกเขาถนัด
เคล็ดลับการใช้งาน Teachable Machine ให้มีประสิทธิภาพ
-
เลือกภาพที่ชัดเจนใช้ภาพที่มีคุณภาพสูงและมีแสงที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มความแม่นยำของโมเดล
-
เพิ่มจำนวนข้อมูลในแต่ละกลุ่มการมีข้อมูลที่หลากหลายจะช่วยให้โมเดลเรียนรู้ได้ดีขึ้น
-
ทดสอบโมเดลด้วยข้อมูลใหม่ใช้ภาพที่ไม่ได้อยู่ในชุดข้อมูลการฝึกเพื่อทดสอบความแม่นยำของโมเดล
-
ปรับแต่งข้อมูลเมื่อจำเป็นหากโมเดลให้ผลลัพธ์ที่ผิดพลาด ลองเพิ่มหรือแก้ไขข้อมูลการฝึก
ข้อดีของการใช้ Teachable Machine
-
เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น: ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือมีความรู้ด้าน AI ลึกซึ้ง
-
ประหยัดเวลา: สร้างโมเดล AI ได้ในเวลาไม่กี่นาที
-
ปรับแต่งได้ง่าย: รองรับการใช้งานหลากหลายประเภท เช่น การจำแนกเสียง ท่าทาง หรือภาพ
-
ฟรี: ไม่มีค่าใช้จ่ายสำหรับการใช้งานพื้นฐาน
อนาคตของ Teachable Machine
-
การผสานกับเทคโนโลยี IoT ใช้งานร่วมกับอุปกรณ์อัจฉริยะ เช่น กล้องวงจรปิดหรือหุ่นยนต์
-
การเรียนรู้ที่แม่นยำยิ่งขึ้นรองรับการฝึกโมเดลที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นด้วยการอัปเดตข้อมูลใหม่
-
การประยุกต์ใช้งานในหลากหลายสาขาใช้ในการศึกษา ธุรกิจ การแพทย์ หรือศิลปะ
สรุป
Teachable Machine ของ Google เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการเริ่มต้นสร้างโมเดล AI โดยไม่ต้องเขียนโค้ด ตัวอย่างกรณีศึกษาของคุณครูที่ใช้ AI แยกประเภทภาพงานศิลปะ แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้หลากหลายในชีวิตประจำวัน
ไม่ว่าคุณจะเป็นนักเรียน ครู หรือผู้ประกอบการ คุณสามารถใช้ Teachable Machine เพื่อสร้าง AI ที่ตอบโจทย์และเพิ่มประสิทธิภาพในงานของคุณได้อย่างง่ายดาย.


Subscribe to follow product news, latest in technology, solutions, and updates
Other articles for you



Let’s build digital products that are simply awesome !
We will get back to you within 24 hours!Go to contact us








