heart balloonkissheart balloon mobilekiss mobile
16Jan, 2025
Language blog :
Thai
Share blog : 
16 January, 2025
Thai

เริ่มต้นสร้างโมเดล AI ฟรี! กับ Teachable Machine ของ Google

By

2 mins read
เริ่มต้นสร้างโมเดล AI ฟรี! กับ Teachable Machine ของ Google

การพัฒนา AI ไม่ได้จำกัดเฉพาะนักพัฒนาที่มีความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ดอีกต่อไป เพราะเครื่องมืออย่าง Teachable Machine ของ Google ช่วยให้ทุกคนสามารถสร้างโมเดล AI ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องเขียนโค้ดเลยแม้แต่บรรทัดเดียว ในบทความนี้ เราจะสอนวิธีใช้ Teachable Machine สร้างโมเดล AI สำหรับการจำแนกภาพ พร้อมกรณีศึกษาจากคุณครูที่นำ AI ไปใช้ในการแยกประเภทภาพงานศิลปะของนักเรียน

Teachable Machine คืออะไร?

Teachable Machine คือแพลตฟอร์มที่พัฒนาโดย Google ช่วยให้ผู้ใช้สร้างโมเดล AI สำหรับจำแนกข้อมูล เช่น ภาพ เสียง หรือท่าทาง โดยไม่ต้องมีความรู้เรื่องการเขียนโปรแกรม

  • ใช้งานง่าย: เหมาะสำหรับมือใหม่

  • ฟรี: ไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายในการเริ่มต้น

  • ยืดหยุ่น: รองรับการใช้งานในโปรเจกต์หลากหลาย

 

วิธีเริ่มต้นใช้งาน Teachable Machine

ขั้นตอนที่ 1: เข้าเว็บไซต์

  1. เปิดเว็บเบราว์เซอร์และไปที่ Teachable Machine

  2. คลิก Get Started เพื่อเริ่มต้น

ขั้นตอนที่ 2: เลือกประเภทของโปรเจกต์

  • เลือก Image Project สำหรับโปรเจกต์ที่เกี่ยวกับการจำแนกภาพ

ขั้นตอนที่ 3: เพิ่มข้อมูลการฝึกโมเดล

  1. สร้าง Classes (กลุ่มข้อมูล) เช่น

    • Class 1: ภาพดอกไม้

    • Class 2: ภาพต้นไม้

  2. อัปโหลดภาพสำหรับแต่ละกลุ่ม หรือใช้กล้องถ่ายภาพตัวอย่างในหน้าจอ

ขั้นตอนที่ 4: ฝึกโมเดล

  1. คลิก Train Model เพื่อเริ่มต้นการฝึก

  2. รอไม่กี่นาทีจนโมเดลพร้อมใช้งาน

ขั้นตอนที่ 5: ทดสอบโมเดล

  1. อัปโหลดภาพใหม่ หรือใช้กล้องถ่ายภาพเพื่อทดสอบการจำแนกผลลัพธ์

  2. ระบบจะแสดงผลว่าโมเดลสามารถจำแนกภาพนั้นอยู่ในกลุ่มใด

ขั้นตอนที่ 6: นำโมเดลไปใช้งาน

  1. ดาวน์โหลดโมเดล หรือฝังโค้ด HTML/JavaScript ลงในเว็บไซต์ของคุณ

  2. สามารถใช้งานโมเดลในแอปพลิเคชันต่าง ๆ เช่น โปรแกรมบนคอมพิวเตอร์หรืออุปกรณ์ IoT

 

กรณีศึกษา: คุณครูสร้าง AI เพื่อแยกประเภทภาพงานศิลปะของนักเรียน

ปัญหา
คุณครูศิลปะในโรงเรียนต้องการแยกประเภทภาพวาดของนักเรียน เช่น ภาพทิวทัศน์ ภาพคน และภาพสัตว์ เพื่อรวบรวมคะแนนและวิเคราะห์แนวโน้มการพัฒนาทักษะของนักเรียน

การแก้ปัญหา
คุณครูใช้ Teachable Machine เพื่อสร้าง AI ที่สามารถแยกประเภทภาพงานศิลปะได้ง่าย ๆ โดยดำเนินการดังนี้:

  1. ถ่ายภาพงานศิลปะของนักเรียนและแบ่งเป็นกลุ่ม (Class)

    • Class 1: ภาพทิวทัศน์

    • Class 2: ภาพคน

    • Class 3: ภาพสัตว์

  2. อัปโหลดภาพเหล่านี้เข้าไปใน Teachable Machine

  3. ฝึกโมเดลและทดสอบการทำงาน

ผลลัพธ์

  • โมเดล AI สามารถจำแนกประเภทภาพได้อย่างแม่นยำ

  • คุณครูสามารถตรวจสอบและให้คะแนนงานของนักเรียนได้รวดเร็วขึ้น

  • นักเรียนได้รับคำแนะนำเกี่ยวกับการพัฒนาทักษะตามประเภทงานศิลปะที่พวกเขาถนัด

 

เคล็ดลับการใช้งาน Teachable Machine ให้มีประสิทธิภาพ

  1. เลือกภาพที่ชัดเจนใช้ภาพที่มีคุณภาพสูงและมีแสงที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มความแม่นยำของโมเดล

  2. เพิ่มจำนวนข้อมูลในแต่ละกลุ่มการมีข้อมูลที่หลากหลายจะช่วยให้โมเดลเรียนรู้ได้ดีขึ้น

  3. ทดสอบโมเดลด้วยข้อมูลใหม่ใช้ภาพที่ไม่ได้อยู่ในชุดข้อมูลการฝึกเพื่อทดสอบความแม่นยำของโมเดล

  4. ปรับแต่งข้อมูลเมื่อจำเป็นหากโมเดลให้ผลลัพธ์ที่ผิดพลาด ลองเพิ่มหรือแก้ไขข้อมูลการฝึก

 

ข้อดีของการใช้ Teachable Machine

  • เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น: ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือมีความรู้ด้าน AI ลึกซึ้ง

  • ประหยัดเวลา: สร้างโมเดล AI ได้ในเวลาไม่กี่นาที

  • ปรับแต่งได้ง่าย: รองรับการใช้งานหลากหลายประเภท เช่น การจำแนกเสียง ท่าทาง หรือภาพ

  • ฟรี: ไม่มีค่าใช้จ่ายสำหรับการใช้งานพื้นฐาน

 

อนาคตของ Teachable Machine

  1. การผสานกับเทคโนโลยี IoT ใช้งานร่วมกับอุปกรณ์อัจฉริยะ เช่น กล้องวงจรปิดหรือหุ่นยนต์

  2. การเรียนรู้ที่แม่นยำยิ่งขึ้นรองรับการฝึกโมเดลที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นด้วยการอัปเดตข้อมูลใหม่

  3. การประยุกต์ใช้งานในหลากหลายสาขาใช้ในการศึกษา ธุรกิจ การแพทย์ หรือศิลปะ

 

สรุป

Teachable Machine ของ Google เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการเริ่มต้นสร้างโมเดล AI โดยไม่ต้องเขียนโค้ด ตัวอย่างกรณีศึกษาของคุณครูที่ใช้ AI แยกประเภทภาพงานศิลปะ แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้หลากหลายในชีวิตประจำวัน

ไม่ว่าคุณจะเป็นนักเรียน ครู หรือผู้ประกอบการ คุณสามารถใช้ Teachable Machine เพื่อสร้าง AI ที่ตอบโจทย์และเพิ่มประสิทธิภาพในงานของคุณได้อย่างง่ายดาย.

 

Written by
Kant Kant Sunthad
Kant Kant Sunthad

Subscribe to follow product news, latest in technology, solutions, and updates

- More than 120,000 people/day visit to read our blogs

Other articles for you

19
February, 2025
Inbound Marketing การตลาดแห่งการดึงดูด
19 February, 2025
Inbound Marketing การตลาดแห่งการดึงดูด
การทำการตลาดในปัจจุบันมีรูปแบบที่เปลี่ยนไปจากเดิมมากเพราะวิธีที่ได้ผลลัพธ์ที่ดีในอดีตไม่ได้แปลว่าจะได้ผลลัพธ์ที่ดีในอนาคตด้วยเสมอไปประกอบการแข่งขันที่สูงขึ้นเรื่อยๆทำให้นักการตลาดต้องมีการปรับรูปแบบการทำการตลาดในการสร้างแรงดึงดูดผู้คนและคอยส่งมอบคุณค่าเพื่อให้เข้าถึงและสื่อสารกับกลุ่มเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพ Inbound Marketing คืออะไร Inbound Marketing คือ การทำการตลาดผ่าน Content ต่างๆ เพื่อดึงดูดกลุ่มเป้าหมายเข้ามา และตอบสนองความต้องการของลูกค้า โดยอาจจะทำผ่านเว็บไซต์ หรือผ่านสื่อ Social Media ต่าง ๆ ซึ่งในปัจจุบันนั้น Inbound Marketing เป็นที่นิยมมากขึ้นเพราะเครื่องมือและเทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นมาในปัจจุบันทำให้การทำการตลาดแบบ Inbound Marketing นั้นทำง่ายกว่าเมื่อก่อนมาก นอกจากนี้การทำ Inbound Marketing ยังช่วยสร้างความสัมพันธ์และความน่าเชื่อถือให้กับธุรกิจได้เป็นอย่างดีอีกด้วย หลักการของ Inbound Marketing Attract สร้าง

By

3 mins read
Thai
19
February, 2025
How SennaLabs helped S&P Food transform their online e-commerce business
19 February, 2025
How SennaLabs helped S&P Food transform their online e-commerce business
S&P Food’s yearly revenues were 435 mils $USD. 10% of the revenue was from online sales. The board of directors felt that online sales should account for more. The digital

By

4 mins read
English
19
February, 2025
การเปลี่ยนทิศทางผลิตภัณฑ์หรือแผนธุรกิจ Startup หรือ Pivot or Preserve
19 February, 2025
การเปลี่ยนทิศทางผลิตภัณฑ์หรือแผนธุรกิจ Startup หรือ Pivot or Preserve
อีกหนึ่งบททดสอบสำหรับการทำ Lean Startup ก็คือ Pivot หรือ Preserve ซึ่งหมายถึง การออกแบบหรือทดสอบสมมติฐานของผลิตภัณฑ์หรือแผนธุรกิจใหม่หลังจากที่แผนเดิมไม่ได้ผลลัพธ์อย่างที่คาดคิด จึงต้องเปลี่ยนทิศทางเพื่อให้ตอบโจทย์ความต้องการของผู้ใช้ให้มากที่สุด ตัวอย่างการทำ Pivot ตอนแรก Groupon เป็น Online Activism Platform คือแพลตฟอร์มที่มีไว้เพื่อสร้างแคมเปญรณรงค์หรือการเปลี่ยนแปลงบางอย่างในสังคม ซึ่งตอนแรกแทบจะไม่มีคนเข้ามาใช้งานเลย และแล้วผู้ก่อตั้ง Groupon ก็ได้เกิดไอเดียทำบล็อกขึ้นในเว็บไซต์โดยลองโพสต์คูปองโปรโมชั่นพิซซ่า หลังจากนั้น ก็มีคนสนใจมากขึ้นเรื่อยๆ ทำให้เขาคิดใหม่และเปลี่ยนทิศทางหรือ Pivot จากกลุ่มลูกค้าเดิมเป็นกลุ่มลูกค้าจริง Pivot ถูกแบ่งออกเป็น 8 ประเภท Customer Need

By

3 mins read
Thai

Let’s build digital products that are
simply awesome !

We will get back to you within 24 hours!Go to contact us
Please tell us your ideas.
- Senna Labsmake it happy
Contact ball
Contact us bg 2
Contact us bg 4
Contact us bg 1
Ball leftBall rightBall leftBall right
Sennalabs gray logo28/11 Soi Ruamrudee, Lumphini, Pathumwan, Bangkok 10330+66 62 389 4599hello@sennalabs.com© 2022 Senna Labs Co., Ltd.All rights reserved.