heart balloonkissheart balloon mobilekiss mobile
17Jan, 2025
Language blog :
Thai
Share blog : 
17 January, 2025
Thai

AI Agent กับการจัดการ Workflow ในงานบริการลูกค้า

By

2 mins read
AI Agent กับการจัดการ Workflow ในงานบริการลูกค้า

การบริหารจัดการงานบริการลูกค้าถือเป็นหัวใจสำคัญของธุรกิจในยุคที่ลูกค้าคาดหวังการตอบสนองที่รวดเร็วและแม่นยำ AI Agent ได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการ Workflow ในงานบริการลูกค้า ไม่ว่าจะเป็นการตอบคำถามทั่วไป การจัดการคำร้อง หรือการแก้ปัญหาเฉพาะหน้า บทความนี้จะอธิบายว่า AI Agent ช่วยลดเวลาและเพิ่มประสิทธิภาพในการบริการลูกค้าได้อย่างไร พร้อมกรณีศึกษาจากสายการบินที่นำ AI Agent มาใช้ในการตอบคำถามเกี่ยวกับสถานะเที่ยวบินและการจอง

 

AI Agent ในงานบริการลูกค้า

AI Agent ในบริบทของงานบริการลูกค้าคือระบบอัจฉริยะที่สามารถเรียนรู้ ตอบสนอง และดำเนินการคำร้องต่าง ๆ ได้อย่างอัตโนมัติ โดยใช้ความสามารถของ AI และ Machine Learning ตัวอย่างงานที่ AI Agent สามารถทำได้ในงานบริการลูกค้า ได้แก่:

  1. ตอบคำถามทั่วไป เช่น สถานะเที่ยวบิน วิธีการจอง หรือรายละเอียดสินค้า

  2. จัดการคำร้อง เช่น การคืนเงิน การเปลี่ยนแปลงการจอง หรือการส่งสินค้า

  3. สนับสนุนงานของเจ้าหน้าที่ เช่น การรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อช่วยแก้ไขปัญหาของลูกค้า

 

AI Agent ช่วยลดเวลาในการตอบคำถามได้อย่างไร

  1. การตอบคำถามแบบเรียลไทม์
    AI Agent สามารถให้คำตอบที่รวดเร็วโดยไม่ต้องรอลูกค้ารอเจ้าหน้าที่ ช่วยลดเวลาการตอบกลับ เช่น การแจ้งสถานะเที่ยวบินหรือรายละเอียดการจอง

  2. ทำงานตลอด 24 ชั่วโมง
    AI Agent พร้อมให้บริการลูกค้าแม้นอกเวลาทำการ ช่วยเพิ่มความสะดวกสบายและความพึงพอใจ

  3. การเรียนรู้และพัฒนาการตอบคำถาม
    ด้วยเทคโนโลยี Natural Language Processing (NLP) AI Agent สามารถเข้าใจคำถามที่ซับซ้อนและตอบได้อย่างถูกต้อง

  4. การจัดการคำถามที่ซ้ำซาก
    AI Agent ช่วยจัดการคำถามที่พบบ่อย เช่น “เที่ยวบินของฉันดีเลย์หรือไม่?” หรือ “ฉันจะขอคืนเงินได้อย่างไร?” ทำให้เจ้าหน้าที่สามารถโฟกัสกับคำร้องที่ซับซ้อนมากขึ้น

AI Agent กับการจัดการคำร้องของลูกค้า

  1. การตรวจสอบคำร้องอัตโนมัติ AI Agent สามารถตรวจสอบคำร้อง เช่น การเปลี่ยนแปลงการจองหรือการยกเลิกบริการ โดยเชื่อมต่อกับระบบฐานข้อมูลภายในขององค์กร

  2. การส่งคำร้องไปยังเจ้าหน้าที่ที่เหมาะสม หากคำร้องซับซ้อนเกินกว่าที่ AI Agent จะจัดการได้ ระบบสามารถส่งต่อให้เจ้าหน้าที่ที่มีความเชี่ยวชาญโดยแนบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

  3. การติดตามสถานะคำร้อง AI Agent สามารถแจ้งสถานะคำร้องให้ลูกค้าทราบ เช่น คำร้องอยู่ในขั้นตอนใด หรือใช้เวลาประมาณเท่าใดจึงจะเสร็จสิ้น

กรณีศึกษา: สายการบินใช้ AI Agent ตอบคำถามเกี่ยวกับสถานะเที่ยวบินและการจอง

ปัญหา
สายการบินมักได้รับคำถามซ้ำ ๆ จากลูกค้าเกี่ยวกับสถานะเที่ยวบิน การยกเลิก และการเปลี่ยนแปลงการจอง การจัดการคำถามเหล่านี้ด้วยเจ้าหน้าที่เพียงอย่างเดียวใช้เวลามากและอาจทำให้ลูกค้าต้องรอนาน

การแก้ปัญหา
สายการบินได้ติดตั้ง AI Agent เพื่อจัดการคำถามและคำร้องจากลูกค้า โดยมีฟีเจอร์ดังนี้:

  1. การตอบคำถามเกี่ยวกับสถานะเที่ยวบิน
    AI Agent สามารถตรวจสอบสถานะเที่ยวบินแบบเรียลไทม์และแจ้งให้ลูกค้าทราบ

  2. การช่วยเหลือเกี่ยวกับการจอง
    ระบบสามารถแนะนำลูกค้าเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงการจองหรือการยกเลิก

  3. การแจ้งเตือนและส่งข้อมูล
    AI Agent สามารถส่งข้อความแจ้งเตือนเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงเที่ยวบินไปยังลูกค้า

ผลลัพธ์

  • ลดเวลาการตอบคำถาม: ลูกค้าได้รับคำตอบภายในไม่กี่วินาที

  • ลดภาระงานของเจ้าหน้าที่: คำถามที่ซ้ำซากถูกจัดการโดย AI Agent

  • เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า: การตอบสนองรวดเร็วและข้อมูลที่แม่นยำช่วยสร้างประสบการณ์ที่ดี

 

ข้อดีของการใช้ AI Agent ในงานบริการลูกค้า

  1. เพิ่มประสิทธิภาพAI Agent ช่วยจัดการคำถามจำนวนมากพร้อมกันได้โดยไม่ต้องเพิ่มเจ้าหน้าที่

  2. ลดค่าใช้จ่าย การใช้ AI Agent ช่วยลดต้นทุนด้านบุคลากรและการจัดการ

  3. เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า การตอบคำถามที่รวดเร็วและแม่นยำช่วยสร้างความไว้วางใจ

  4. การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า AI Agent สามารถรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับปัญหาและความต้องการของลูกค้า ช่วยให้องค์กรปรับปรุงบริการได้ดีขึ้น

อนาคตของ AI Agent ในงานบริการลูกค้า

ในอนาคต AI Agent จะมีบทบาทมากขึ้นในงานบริการลูกค้า โดยเน้นที่:

  • ความสามารถในการเข้าใจอารมณ์ลูกค้า: ด้วยการวิเคราะห์ข้อความและน้ำเสียง

  • การทำงานร่วมกับระบบอื่น: เช่น ระบบ CRM เพื่อให้บริการที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น

  • การปรับปรุงความแม่นยำ: ด้วย Machine Learning และการเรียนรู้จากข้อมูลใหม่

 

สรุป

AI Agent เป็นตัวช่วยสำคัญในการปรับปรุง Workflow ในงานบริการลูกค้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานที่ต้องจัดการคำถามและคำร้องซ้ำ ๆ กรณีศึกษาจากสายการบินแสดงให้เห็นว่า AI Agent ไม่เพียงช่วยลดเวลาการตอบคำถาม แต่ยังเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและความพึงพอใจของลูกค้า

ในยุคที่การแข่งขันในธุรกิจสูงขึ้น AI Agent คือคำตอบสำหรับองค์กรที่ต้องการยกระดับงานบริการลูกค้าให้ทันสมัยและมีประสิทธิภาพสูงสุด.

 

Written by
Gam Techini Misri
Gam Techini Misri

Subscribe to follow product news, latest in technology, solutions, and updates

- More than 120,000 people/day visit to read our blogs

Other articles for you

16
February, 2025
Inbound Marketing การตลาดแห่งการดึงดูด
16 February, 2025
Inbound Marketing การตลาดแห่งการดึงดูด
การทำการตลาดในปัจจุบันมีรูปแบบที่เปลี่ยนไปจากเดิมมากเพราะวิธีที่ได้ผลลัพธ์ที่ดีในอดีตไม่ได้แปลว่าจะได้ผลลัพธ์ที่ดีในอนาคตด้วยเสมอไปประกอบการแข่งขันที่สูงขึ้นเรื่อยๆทำให้นักการตลาดต้องมีการปรับรูปแบบการทำการตลาดในการสร้างแรงดึงดูดผู้คนและคอยส่งมอบคุณค่าเพื่อให้เข้าถึงและสื่อสารกับกลุ่มเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพ Inbound Marketing คืออะไร Inbound Marketing คือ การทำการตลาดผ่าน Content ต่างๆ เพื่อดึงดูดกลุ่มเป้าหมายเข้ามา และตอบสนองความต้องการของลูกค้า โดยอาจจะทำผ่านเว็บไซต์ หรือผ่านสื่อ Social Media ต่าง ๆ ซึ่งในปัจจุบันนั้น Inbound Marketing เป็นที่นิยมมากขึ้นเพราะเครื่องมือและเทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นมาในปัจจุบันทำให้การทำการตลาดแบบ Inbound Marketing นั้นทำง่ายกว่าเมื่อก่อนมาก นอกจากนี้การทำ Inbound Marketing ยังช่วยสร้างความสัมพันธ์และความน่าเชื่อถือให้กับธุรกิจได้เป็นอย่างดีอีกด้วย หลักการของ Inbound Marketing Attract สร้าง

By

3 mins read
Thai
16
February, 2025
How SennaLabs helped S&P Food transform their online e-commerce business
16 February, 2025
How SennaLabs helped S&P Food transform their online e-commerce business
S&P Food’s yearly revenues were 435 mils $USD. 10% of the revenue was from online sales. The board of directors felt that online sales should account for more. The digital

By

4 mins read
English
16
February, 2025
การเปลี่ยนทิศทางผลิตภัณฑ์หรือแผนธุรกิจ Startup หรือ Pivot or Preserve
16 February, 2025
การเปลี่ยนทิศทางผลิตภัณฑ์หรือแผนธุรกิจ Startup หรือ Pivot or Preserve
อีกหนึ่งบททดสอบสำหรับการทำ Lean Startup ก็คือ Pivot หรือ Preserve ซึ่งหมายถึง การออกแบบหรือทดสอบสมมติฐานของผลิตภัณฑ์หรือแผนธุรกิจใหม่หลังจากที่แผนเดิมไม่ได้ผลลัพธ์อย่างที่คาดคิด จึงต้องเปลี่ยนทิศทางเพื่อให้ตอบโจทย์ความต้องการของผู้ใช้ให้มากที่สุด ตัวอย่างการทำ Pivot ตอนแรก Groupon เป็น Online Activism Platform คือแพลตฟอร์มที่มีไว้เพื่อสร้างแคมเปญรณรงค์หรือการเปลี่ยนแปลงบางอย่างในสังคม ซึ่งตอนแรกแทบจะไม่มีคนเข้ามาใช้งานเลย และแล้วผู้ก่อตั้ง Groupon ก็ได้เกิดไอเดียทำบล็อกขึ้นในเว็บไซต์โดยลองโพสต์คูปองโปรโมชั่นพิซซ่า หลังจากนั้น ก็มีคนสนใจมากขึ้นเรื่อยๆ ทำให้เขาคิดใหม่และเปลี่ยนทิศทางหรือ Pivot จากกลุ่มลูกค้าเดิมเป็นกลุ่มลูกค้าจริง Pivot ถูกแบ่งออกเป็น 8 ประเภท Customer Need

By

3 mins read
Thai

Let’s build digital products that are
simply awesome !

We will get back to you within 24 hours!Go to contact us
Please tell us your ideas.
- Senna Labsmake it happy
Contact ball
Contact us bg 2
Contact us bg 4
Contact us bg 1
Ball leftBall rightBall leftBall right
Sennalabs gray logo28/11 Soi Ruamrudee, Lumphini, Pathumwan, Bangkok 10330+66 62 389 4599hello@sennalabs.com© 2022 Senna Labs Co., Ltd.All rights reserved.