hand lthand lthand lthand lthand lthand lt
23Aug, 2020
Language blog :
English
Share blog : 
23 August, 2020
English

The artificial intelligence impact on software testing

By

5 mins read
The artificial intelligence impact on software testing

Software testing is an investigation conducted to provide stakeholders with information about the quality of the software product or service under test. Software testing can also provide an objective, independent view of the software to allow the business to appreciate and understand the risks of software implementation.

Software testing involves the execution of a software component or system component to evaluate one or more interest properties. In general, these properties indicate the extent to which the component or system under test:

  • Meets the requirements that guided its design and development
  • Responds correctly to all kinds of inputs
  • Performs its functions within an acceptable time
  • Achieves the general result its stakeholder's desire

Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are transforming multiple sectors of the economy and impacting several aspects of our daily lives.

Workplaces such as those in finance, healthcare, retail, education, and technology are leveraging AI to automate tasks, reduce costs, and make data-driven decisions. In our homes, AI is powering television and movie recommendations, personal digital assistants, security cameras, and home automation.

In software testing

AI aims to make testing smarter and more efficient. AI and machine learning apply reasoning and problem solving to automate and improve testing. AI in software testing helps reduce time-consuming manual testing, so teams can focus on more complex tasks, like creating innovative new features.

Since 2014, there has been a spike in the number of vendors offering AI-driven testing services. The majority of these tool vendors are startup companies targeting system-level testing of mobile applications, and the subject is generating some much-needed buzz in the industry.

Startups and vendors in the AI for testing space

Startups and vendors in the AI for testing space (resource)

The current state of the practice uses autonomous and intelligent agents to automate activities such as application discovery, modeling, test generation, and failure detection. A combination of machine learning techniques is used to implement test bots. These include but are not limited to decision tree learning, neural networks, and reinforcement learning.

Machine learning allows the test bots to be robust and act under conditions of uncertainty, unlike traditional test automation tools and frameworks. Examples of AI-driven testing approaches that have formed over the last decade include:

  • Differential testing: comparing application versions overbuilds, classifying the differences, and learning from feedback on the classification.

  • Visual testing: leveraging image-based learning and screen comparisons to test the look and feel of an application.

  • Declarative testing: specifying the intent of a test in a natural or domain-specific language, and having the system figure out how to carry out the test.

  • Self-healing automation: auto-correcting the element selection in tests when the UI changes.

Future Trends for AI in Software Testing

We should expect to see AI starting to replace entire technology stacks for automated testing. At all testing levels, AI will take over automation tasks that require decisions that a human could make in less than a second. Initially, higher-order testing tasks may still require human input or intervention. These are the tasks that require a bit more thought, such as test generation, usability testing, security testing, and edge cases.

However, as technology progresses over time, and as the machines are trained on the actions of these higher-order tasks, AI is likely to take over those activities and tackle problems that require deeper context.

AI is already altering the landscape of testing. And while we don’t know exactly what the future of software testing holds, we can prepare for it by stabilizing and scaling test automation to mature our future processes.

The Evolution of Testing

 

Written by
Senna Labs
Senna Labs

Subscribe to follow product news, latest in technology, solutions, and updates

- More than 120,000 people/day visit to read our blogs

Other articles for you

16
April, 2024
UX for Psychology - Loss Aversion (ความกลัวการสูญเสีย)
16 April, 2024
UX for Psychology - Loss Aversion (ความกลัวการสูญเสีย)
หลายคนคงเคยเจอเหตุการต่างๆ บนโลกดิจิทัลที่สามารถนำพาเราไปเสียเงินหรือสมัครใช้บริการได้ง่าย ๆ ทั้งที่ไม่รู้ตัว ลองมาดูกันว่า พวกเขาเหล่านั้น ใช้วิธีหลอกล่อนักชอปอย่างเรากันอย่างไรบ้าง พื้นฐานของคนทั่วไปนั้นไม่อยากที่จะสูญเสียอะไรไป แม้แต่สิ่งที่อาจจะไม่จำเป็น เราอาจจะพบการทำการตลาดในเชิงนี้ได้บ่อย ๆ ทั้ง ๆ ที่เราไม่รู้ตัว และอาจจะไม่จำเป็นต้องซื้อแต่โดนกระตุ้นด้วยข้อมูลที่เรารับมาแบบงง ๆ เช่น Flash sale 40% สินค้าที่มีจำนวนจำกัด นั้นจะน่าสนใจมากกว่าการเดินเจอสินค้าเดียวกันในห้างที่ลดราคา 40% เช่นเดียวกัน ข้อความบนเว็บช็อปปิ้งที่ส่งมาหาคุณว่าสินค้าที่คุณเคยสนใจกำลังลดราคาอยู่ อย่าพลาดโอกาสที่จะซื้อตอนนี้ มักกระตุ้นความต้องการซื้อของเราได้เป็นอย่างดี เพราะเรากลัวที่จะเสียโอกาสดี

By

3 mins read
Thai
16
April, 2024
ทำไม Google Fonts ถึงเป็นทางเลือกที่ดีในการออกแบบเว็บไซต์
16 April, 2024
ทำไม Google Fonts ถึงเป็นทางเลือกที่ดีในการออกแบบเว็บไซต์
แต่ก่อน เวลาที่เว็บไซต์ถูกดีไซน์ด้วยฟอนต์แปลก ๆ หรือมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว จะทำให้ผู้ใช้งานบางคนมองไม่เห็น เพราะในเครื่องของผู้ใช้งานไม่มีฟอนต์นั้น ระบบก็จะเลือกเอาฟอนต์อื่นในเครื่องขึ้นมาแสดงผล เห็นเป็นฟอนต์อื่นไป ทำให้ดีไซเนอร์ต้องแก้ปัญหาด้วยการทำรูปแล้วเอามาแปะในเว็บไซต์แทน หรือแม้ว่าจะแสดงผลตามที่ถูกออกแบบมา ความเร็วก็อาจเป็นปัญหาในการโหลดและเข้าถึง เพราะฟอนต์ถูกโหลดจากเซิร์ฟเวอร์ แต่สมัยนี้ไม่มีใครใจเย็นพอที่จะรออะไรนานๆ เพราะจากรายงานระบุว่า 40% ของคนที่เข้าเว็บไซต์ จะออกหรือปิดทันทีถ้ามีการโหลดนานกว่า 3 วินาที โดยเฉพาะนักช็อปออนไลน์เกือบครึ่งที่พร้อมจะหันหลังให้อีคอมเมิร์ซเว็บไซต์ที่โหลดช้ากว่า 2 วินาที และ 79% บอกว่ามีโอกาสที่จะไม่ใช้บริการอีก Google Fonts คืออะไร? (กันแน่) หลายคนคงรู้จัก Google Fonts แต่วันนี้เราจะพามาทำความรู้จักให้มากขึ้น

By

4 mins read
Thai
16
April, 2024
How SennaLabs helped S&P Food transform their online e-commerce business
16 April, 2024
How SennaLabs helped S&P Food transform their online e-commerce business
S&P Food’s yearly revenues were 435 mils $USD. 10% of the revenue was from online sales. The board of directors felt that online sales should account for more. The digital

By

4 mins read
English

Let’s build digital products that are
simply awesome !

We will get back to you within 24 hours!Go to contact us
Please tell us your ideas.
- Senna Labsmake it happy
Contact ball
Contact us bg 2
Contact us bg 4
Contact us bg 1
Ball leftBall rightBall leftBall right
Sennalabs gray logo28/11 Soi Ruamrudee, Lumphini, Pathumwan, Bangkok 10330+66 62 389 4599hello@sennalabs.com© 2022 Senna Labs Co., Ltd.All rights reserved.