Deep Learning ช่วยคาดการณ์และป้องกันอุบัติเหตุบนท้องถนน
รู้หรือไม่ว่า อุบัติเหตุทางรถยนต์เกิดขึ้นโดยประมาณ 3% ของ GDP โลก และยังเป็นสาเหตุหลักของการเสียชีวิตในเด็กและคนหนุ่มสาว และอุบัติเหตุมักจะเกิดขึ้นซ้ำในจุดเดิม บ่อยถึง 2 ครั้งด้วยกัน
นักวิทยาศาสตร์ห้องปฏิบัติการวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ของสถาบัน MIT และ Qatar Center for Artificial Intelligence (QCAI) จึงได้พัฒนาโมเดล Deep Learning ที่สามารถคาดการณ์อุบัติเหตุรถชนและระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงเพื่อรับมือกับปัญหาดังกล่าว จากแผนผังความเสี่ยงความละเอียดสูงที่พัฒนาขึ้นมา ซึ่งอิงข้อมูลจากอุบัติเหตุรถชนในอดีต แผนที่ถนน รูปภาพดาวเทียม และการติดตาม GPS
Photo credit: MIT CSAIL
เนื่องจากการแสดงผลของเส้นทางถนนที่ไม่ชัดเจนจึงทำให้แผนผังความเสี่ยงทั่วไปมักทำให้ข้อมูลบิดเบือน แผนผังความเสี่ยงที่มีความละเอียดสูงที่พัฒนาขึ้นมา จึงทำให้กลุ่มนักวิทยาศาสตร์เห็นภาพและข้อมูลที่ชัดเจนยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น พวกเขาค้นพบว่า ทางด่วนมีความเสี่ยงต่อการเกิดอุบัติเหตุดังกล่าวมากกว่าถนนแถบที่มีผู้อยู่อาศัย อีกทั้งทางเชื่อมต่างระดับและถนนเส้นทางออกจากทางด่วนยังมีความเสี่ยงสูงกว่าเส้นทางอื่น ๆ อีกด้วย
โดยทางทีมวิจัยจะรวบรวมข้อมูลสำคัญที่เกี่ยวข้องต่าง ๆ โดยใช้ GPS ระบุพื้นที่เสี่ยง จากความหนาแน่น ความเร็ว และทิศทางการจราจร ใช้ภาพดาวเทียมสำหรับข้อมูลของโครงสร้างถนน เช่น จำนวนเลน ไหล่ถนน หรือทางเดินเท้า และบางพื้นที่ก็ถือเป็นพื้นที่เสี่ยง หากดูจากข้อมูลรูปแบบการจราจรและลักษณะกายภาพ ถึงแม้จะไม่เคยมีประวัติอุบัติเหตุรถชนก็ตาม ในปี 2019 และ 2020 นักวิจัยได้ทดสอบโมเดลนี้โดยใช้ข้อมูลการเกิดอุบัติเหตุรถชนของปี 2017 และ 2018 อีกทั้งยังมีการเกิดอุบัติเหตุบนพื้นที่ที่ระบุ แม้ว่าพื้นที่นั้น ๆ จะไม่มีประวัติการเกิดอุบัติเหตุก็ตาม
ด้วยโมเดลนี้ Songtao He ผู้นำการวิจัยเชื่อว่า จะสามารถคาดการณ์อุบัติเหตุบนท้องถนนล่วงหน้าได้ ผู้คนสามารถเลือกเส้นทางที่ปลอดภัยในการเดินทาง และยังช่วยในการวางผังเมืองที่ดีและมีประสิทธิภาพมากขึ้นและเพิ่มความปลอดภัยบนท้องถนนในอนาคต
ที่มา:
Deep learning helps predict traffic crashes before they happen, Rachel Gordon
![Senna Labs](/_next/image?url=%2Fsenalabs.jpg&w=3840&q=75)
![](/_next/image?url=%2Fimages%2Fsubscribe.webp&w=3840&q=75)
Subscribe to follow product news, latest in technology, solutions, and updates
Other articles for you
Let’s build digital products that are simply awesome !
We will get back to you within 24 hours!Go to contact us![](/_next/image?url=%2Fimages%2Ftell-us-arrow.webp&w=384&q=75)
![Contact ball](/_next/image?url=%2Fimages%2Fcontact-ball.webp&w=3840&q=75)
![Contact us bg 2](/_next/image?url=%2Fimages%2Fcontact-us-bg-2.webp&w=3840&q=75)
![Contact us bg 4](/_next/image?url=%2Fimages%2Fcontact-us-bg-4.webp&w=3840&q=75)
![Contact us bg 1](/_next/image?url=%2Fimages%2Fcontact-us-bg-1.webp&w=3840&q=75)
![Ball left](/_next/image?url=%2Fimages%2Fball-left.png&w=1080&q=75)
![Ball right](/_next/image?url=%2Fimages%2Fball-right.png&w=1920&q=75)
![Ball left](/_next/image?url=%2Fimages%2Fball-left.png&w=256&q=75)
![Ball right](/_next/image?url=%2Fimages%2Fball-right.png&w=384&q=75)
![Sennalabs gray logo](/_next/image?url=%2Fimages%2Fsennalabs-gray-logo.webp&w=256&q=75)