ลงทุนใน AI แล้ว อย่าลืมลงทุนในคนด้วย

AI
2 mins read
2 mins read

Published

11 June, 2026

Language

Thai

Written by

Share

ลงทุนใน AI แล้ว อย่าลืมลงทุนในคนด้วย

เทคโนโลยีที่ดี จะสร้างผลลัพธ์ได้ก็ต่อเมื่อคนพร้อมใช้มัน

รายงาน The Race to Agentic AI ของ Cisco และ Omdia ปี 2025 พบว่า องค์กรทั่วโลกกำลังจัดสรรงบประมาณด้านเทคโนโลยีประมาณ 37% ไปยัง Agentic AI และ 80% ของผู้บริหารมองว่า AI เป็นปัจจัยสำคัญต่อการอยู่รอดของธุรกิจภายในปี 2027

แต่การลงทุนในเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว ไม่ได้รับประกันว่าจะสร้างผลตอบแทนได้จริง หากคนในองค์กรยังไม่มีทักษะหรือความมั่นใจในการใช้งาน AI อย่างเต็มประสิทธิภาพ

เทคโนโลยีไม่มีคนพร้อม คือการลงทุนที่ไม่สมบูรณ์

หลายองค์กรให้ความสำคัญกับการจัดซื้อเครื่องมือใหม่ แต่ให้ความสำคัญกับการพัฒนาคนในสัดส่วนที่น้อยกว่า

ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นคือ เครื่องมือที่มีศักยภาพสูงกลับถูกใช้งานเพียงบางส่วน เพราะพนักงาน

  • ไม่รู้ว่าเครื่องมือทำอะไรได้บ้าง

  • ยังไม่มั่นใจในการใช้งาน

  • ไม่เข้าใจวิธีนำ AI ไปใช้กับงานจริง

  • กังวลว่าผลลัพธ์จาก AI อาจผิดพลาด

ในที่สุด องค์กรอาจลงทุนจำนวนมากกับเทคโนโลยี แต่ได้ผลตอบแทนต่ำกว่าที่ควรจะเป็น

เพราะความสามารถของ AI จะสร้างมูลค่าได้ก็ต่อเมื่อคนสามารถทำงานร่วมกับมันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในโลกที่ทุกคนมี AI ใกล้เคียงกัน คนคือสิ่งที่สร้างความแตกต่าง

เมื่อ AI และเครื่องมือต่าง ๆ เข้าถึงได้ง่ายขึ้น ความได้เปรียบทางการแข่งขันไม่ได้อยู่ที่ว่าใครมีเครื่องมือมากกว่า

แต่อยู่ที่ว่าใครสามารถใช้เครื่องมือเหล่านั้นให้เกิดผลลัพธ์ได้ดีกว่า

องค์กรที่ลงทุนทั้งด้านเทคโนโลยีและบุคลากร จะมีความได้เปรียบมากกว่าองค์กรที่มุ่งลงทุนกับเครื่องมือเพียงอย่างเดียว

เพราะสุดท้ายแล้ว

  • เครื่องมือเหมือนกัน แต่คนใช้งานต่างกัน

  • AI รุ่นเดียวกัน แต่ผลลัพธ์ที่ได้อาจแตกต่างกันมาก

  • เทคโนโลยีซื้อได้ แต่ความสามารถของคนต้องใช้เวลาในการสร้าง

ยิ่ง AI กลายเป็นเรื่องของการอยู่รอด ความสามารถของคนก็ยิ่งกลายเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญมากขึ้น

การลงทุนในคน คือปัจจัยคูณของการลงทุนใน AI

หลายองค์กรยังมองงบพัฒนาคนเป็นต้นทุนเพิ่มเติม

แต่ในความเป็นจริง การพัฒนาทักษะของพนักงานคือสิ่งที่ช่วยปลดล็อกมูลค่าของการลงทุนด้านเทคโนโลยี

เครื่องมือเดียวกันอาจสร้างผลลัพธ์ต่างกันอย่างมหาศาล ขึ้นอยู่กับว่าผู้ใช้งานเข้าใจมันมากเพียงใด

ดังนั้น การลงทุนในคนจึงไม่ใช่ค่าใช้จ่ายที่ลดผลตอบแทนของ AI

แต่เป็นปัจจัยที่ทำให้ผลตอบแทนจาก AI เพิ่มขึ้น

องค์กรที่รักษาสมดุลระหว่างการลงทุนในเทคโนโลยีและการลงทุนในคน มักได้รับผลตอบแทนรวมที่สูงกว่าในระยะยาว

ทุกโครงการ AI ควรมาพร้อมแผนพัฒนาคน

การลงทุนใน AI ไม่ควรจบลงที่การเลือกแพลตฟอร์มหรือการจัดซื้อเครื่องมือ

แต่ควรมีแผนรองรับในด้านบุคลากรไปพร้อมกัน เช่น

  • การฝึกอบรมผู้ใช้งาน

  • การสร้างแนวทางการทำงานร่วมกับ AI

  • การปรับทักษะของทีมงาน

  • การกำหนดบทบาทใหม่ที่เหมาะสมกับการใช้ AI

  • การสร้างวัฒนธรรมการเรียนรู้ภายในองค์กร

การวางแผนทั้งสองด้านไปพร้อมกัน ช่วยให้องค์กรเห็นต้นทุนที่แท้จริง และสามารถตั้งความคาดหวังเรื่องผลตอบแทนได้อย่างสมเหตุสมผล

องค์กรไทยควรเตรียมตัวอย่างไร

หลายองค์กรไทยยังเริ่มต้นจากการลงทุนในเทคโนโลยีก่อน แล้วค่อยกลับมาคิดเรื่องการพัฒนาคนในภายหลัง

แนวทางนี้มักทำให้การสร้างผลลัพธ์ใช้เวลานานกว่าที่ควร

สิ่งที่ควรทำควบคู่กันตั้งแต่ต้น ได้แก่

  • วางแผนพัฒนาทักษะพร้อมกับการลงทุนใน AI

  • ระบุว่าทีมใดจะได้รับผลกระทบจาก AI ก่อน

  • เตรียมหลักสูตรและแนวทางการทำงานใหม่ให้สอดคล้องกับเครื่องมือที่นำมาใช้

  • กำหนดตัวชี้วัดด้านการใช้งานและการยกระดับทักษะควบคู่กับตัวชี้วัดด้านเทคโนโลยี

เพราะความสำเร็จของ AI ไม่ได้เกิดจากการมีเครื่องมือที่ดีที่สุดเพียงอย่างเดียว แต่เกิดจากการมีคนที่สามารถใช้เครื่องมือเหล่านั้นได้อย่างเต็มศักยภาพ

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

ทำไมองค์กรควรลงทุนในคนควบคู่กับ AI

เพราะเทคโนโลยีจะสร้างผลตอบแทนได้จริงก็ต่อเมื่อพนักงานสามารถนำไปใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การฝึกอบรมควรเกิดขึ้นเมื่อใด

ควรเริ่มตั้งแต่ช่วงเริ่มต้นของโครงการ ไม่ใช่หลังจากติดตั้งระบบเสร็จแล้ว เพราะการพัฒนาคนต้องใช้เวลาเช่นเดียวกับการพัฒนาเทคโนโลยี

อะไรคือข้อได้เปรียบที่สำคัญที่สุดในยุค AI

เมื่อทุกองค์กรสามารถเข้าถึงเครื่องมือใกล้เคียงกัน ความสามารถของคนในการใช้ AI ให้เกิดผลลัพธ์ทางธุรกิจ จะกลายเป็นปัจจัยสำคัญที่สร้างความแตกต่าง

สรุป

เมื่อองค์กรเพิ่มการลงทุนด้าน AI สิ่งที่ไม่ควรถูกมองข้ามคือการลงทุนในคน

เพราะเทคโนโลยีที่ดีที่สุดจะไม่มีความหมาย หากไม่มีคนที่พร้อมใช้มันให้เกิดประโยชน์สูงสุด

ในโลกที่ทุกองค์กรเข้าถึง AI ได้ใกล้เคียงกัน ความสามารถของคนอาจเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญที่สุดในการแข่งขันระยะยาว

 

Written by
Senna Labs
Senna Labs

Share

Keep me posted
to follow product news, latest in technology, solutions, and updates

More than 120,000 people/day  visit to read our blogs

Related articles

Explore all

AI Transformation ในธุรกิจไทย : 5 กรณีศึกษาที่เกิดขึ้นจริง และบทเรียนสำคัญที่องค์กรควรเรียนรู้
AI Transformation ในธุรกิจไทย : 5 กรณีศึกษาที่เกิดขึ้นจริง และบทเรียนสำคัญที่องค์กรควรเรียนรู้
AI Transformation ในไทยเกิดขึ้นจริงแล้ว และกำลังเร่งตัวเร็วขึ้น ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เวลาพูดถึง AI Transformation หลายคนมักนึกถึงองค์กรระดับโลกอย่าง Google, Amazon หรือ Netflix แม้กรณีศึกษาจากต่างประเทศจะสร้างแรงบันดาลใจได้ดี แต่ผู้บริหารไทยจำนวนไม่น้อยยังรู้สึกว่าบริบทขององค์กรไทยแตกต่างออกไป ทั้งในด้านงบประมาณ โครงสร้างองค์กร ข้อมูล และทรัพยากรบุคคล อย่างไรก็ตาม ในปี 2026 องค์กรไทยจำนวนมากเริ่มนำ AI มาใช้จริงในระดับธุรกิจ และสามารถสร้างผลลัพธ์ที่วัดได้ชัดเจน ทั้งด้านต้นทุน ประสิทธิภาพ และประสบการณ์ลูกค้า สิ่งสำคัญคือองค์กรเหล่านี้ไม่ได้เริ่มจากการ “ซื้อ AI มาใช้” แต่เริ่มจากการวางรากฐานด้านข้อมูล
11 Jun, 2026

by

ปี 2026 : องค์กรที่ชนะด้วย AI ทำอะไรแตกต่าง ?
ปี 2026 : องค์กรที่ชนะด้วย AI ทำอะไรแตกต่าง ?
ในปี 2026 ความได้เปรียบด้าน AI ไม่ได้อยู่ที่การเข้าถึง Technology ในปี 2026 AI กำลังกลายเป็น Infrastructure พื้นฐานของธุรกิจในลักษณะเดียวกับ Internet และ Cloud Computing องค์กรจำนวนมากสามารถเข้าถึงเทคโนโลยี AI ได้ใกล้เคียงกัน ไม่ว่าจะเป็น: ChatGPT Claude Gemini รวมถึง AI API และ Enterprise AI Platform ต่างๆ ดังนั้น ความแตกต่างระหว่างองค์กรที่ประสบความสำเร็จกับองค์กรทั่วไป จึงไม่ได้อยู่ที่ “ใครมี AI” แต่อยู่ที่
11 Jun, 2026

by

ROI ของ AI คืออะไร : ตัวเลขที่ผู้บริหารควรรู้ก่อนลงทุน AI
ROI ของ AI คืออะไร : ตัวเลขที่ผู้บริหารควรรู้ก่อนลงทุน AI
ก่อนลงทุน AI องค์กรต้องรู้ก่อนว่า “พร้อมแค่ไหน” หนึ่งในความผิดพลาดที่แพงที่สุดของ AI Transformation คือการเริ่มลงทุนโดยยังไม่เข้าใจว่าองค์กรตัวเองอยู่ในจุดไหน หลายองค์กรรีบซื้อ AI Platform หรือเริ่มโปรเจกต์ AI ทันที เพราะกลัวตามคู่แข่งไม่ทัน แต่กลับพบปัญหาในภายหลัง เช่น: • ข้อมูลไม่พร้อม • ทีมงานไม่เข้าใจ AI • ระบบเดิมเชื่อมต่อกันไม่ได้ • พนักงานไม่ใช้งานจริง • หรือไม่สามารถวัด ROI ได้ชัดเจน AI Readiness Assessment จึงกลายเป็นขั้นตอนสำคัญก่อนเริ่มลงทุน เพราะช่วยให้องค์กรเห็นภาพจริงว่า: • จุดแข็งอยู่ตรงไหน • จุดอ่อนคืออะไร • และควรเริ่มลงทุนจากส่วนใดก่อน การประเมินนี้ใช้เวลาไม่นาน
11 Jun, 2026

by

Contact Senna Labs at :

hello@sennalabs.com999 Gaysorn Centre, Unit 5B-1 (523), 5th Floor, Phloen Chit Road, Lumphini, Pathum Wan, Bangkok 10330+66 62 389 4599
© 2022 Senna Labs Co., Ltd.All rights reserved. | Privacy policy