Agentic AI คืออะไร? สรุปใน 5 นาที พร้อมตัวอย่างการใช้งานที่เข้าใจง่าย

AI
2 mins read
2 mins read

Published

17 July, 2026

Language

Thai

Written by

Share

Agentic AI คืออะไร? สรุปใน 5 นาที พร้อมตัวอย่างการใช้งานที่เข้าใจง่าย

Agentic AI เป็นเทรนด์ใหม่ของปัญญาประดิษฐ์ที่ไม่ได้มีหน้าที่เพียงตอบคำถาม แต่สามารถวางแผน ตัดสินใจ และดำเนินงานตามเป้าหมายได้อย่างอัตโนมัติ บทความนี้อธิบายความแตกต่างระหว่าง Generative AI กับ Agentic AI พร้อมตัวอย่างการใช้งานจริงที่ช่วยให้เข้าใจได้ภายในไม่กี่นาที

Agentic AI กำลังเปลี่ยนบทบาทของ AI จากผู้ช่วยสู่ผู้ปฏิบัติงาน

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Generative AI ได้รับความนิยมอย่างมาก เพราะสามารถสร้างข้อความ รูปภาพ และโค้ดจากคำสั่งของผู้ใช้งาน แต่แนวโน้มล่าสุดของอุตสาหกรรมกำลังขยับไปสู่ Agentic AI ซึ่งเป็น AI ที่ไม่ได้รอรับคำสั่งทีละขั้นตอน แต่สามารถวางแผน ตัดสินใจ และดำเนินงานหลายลำดับเพื่อบรรลุเป้าหมายที่กำหนดไว้

รายงานจาก Gartner และ Microsoft มองว่า Agentic AI จะเป็นก้าวสำคัญของการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI เพราะช่วยลดภาระงานที่ต้องทำซ้ำ และเพิ่มความสามารถในการจัดการงานที่ซับซ้อนมากขึ้น

Generative AI กับ Agentic AI ต่างกันอย่างไร

Generative AI ทำหน้าที่สร้างคำตอบตามคำสั่งที่ได้รับ ผู้ใช้งานต้องเป็นผู้กำหนดแต่ละขั้นตอนด้วยตนเอง เช่น การเขียนอีเมล การสรุปรายงาน หรือการสร้างเนื้อหา

Agentic AI ทำงานในอีกระดับหนึ่ง โดยผู้ใช้งานกำหนดเพียงเป้าหมาย แล้ว AI จะวางแผน เลือกเครื่องมือ และดำเนินงานหลายขั้นตอนจนงานสำเร็จ พร้อมรายงานผลกลับมา

ความแตกต่างที่สำคัญ ได้แก่

• Generative AI เน้นการสร้างเนื้อหา ส่วน Agentic AI เน้นการดำเนินงานให้สำเร็จ
• Agentic AI สามารถประสานงานกับหลายระบบและทำงานหลายขั้นตอนต่อเนื่องได้
• มนุษย์ยังคงกำหนดเป้าหมายและตรวจสอบผลลัพธ์ ขณะที่ AI รับผิดชอบกระบวนการทำงาน

ตัวอย่างการใช้งานในชีวิตประจำวัน

ตัวอย่างแรก คือการวางแผนการเดินทาง หากใช้ Generative AI ผู้ใช้งานอาจต้องถามทีละเรื่อง เช่น สถานที่ท่องเที่ยว โรงแรม และตารางเดินทาง แต่ Agentic AI สามารถค้นหาข้อมูล เปรียบเทียบราคา จัดตาราง และสรุปตัวเลือกที่เหมาะสมตามงบประมาณได้ในกระบวนการเดียว

อีกตัวอย่างคือการทำงานในองค์กร เมื่อได้รับโจทย์ให้จัดประชุมกับลูกค้า Agentic AI สามารถตรวจสอบปฏิทินของผู้เกี่ยวข้อง จองห้องประชุม ส่งคำเชิญ เตรียมเอกสาร และติดตามสถานะการตอบรับ โดยลดขั้นตอนที่พนักงานต้องดำเนินการด้วยตนเอง

คำถามที่พบบ่อย

  • Agentic AI คืออะไร

Agentic AI คือ AI ที่สามารถวางแผน ตัดสินใจ และดำเนินงานหลายขั้นตอนเพื่อบรรลุเป้าหมายที่กำหนด โดยไม่ต้องรอคำสั่งจากผู้ใช้งานในทุกขั้นตอน

  • Agentic AI แตกต่างจาก Generative AI อย่างไร

Generative AI เน้นการสร้างข้อความ รูปภาพ หรือโค้ดตามคำสั่ง ขณะที่ Agentic AI สามารถดำเนินงานจริง เช่น ค้นหาข้อมูล ประสานงานกับระบบอื่น และจัดการกระบวนการทำงานจนเสร็จ

  • Agentic AI จะเข้ามาแทนที่มนุษย์หรือไม่

แนวทางของผู้พัฒนา AI ส่วนใหญ่มุ่งให้ Agentic AI เป็นผู้ช่วยในการทำงานมากกว่าการทดแทนมนุษย์ โดยมนุษย์ยังมีบทบาทในการกำหนดเป้าหมาย ตรวจสอบผลลัพธ์ และตัดสินใจในเรื่องที่มีผลกระทบสูง

สรุป

Agentic AI คือวิวัฒนาการของปัญญาประดิษฐ์ที่ก้าวจากการสร้างคำตอบไปสู่การลงมือทำงานจริง ความสามารถในการวางแผน ดำเนินงานหลายขั้นตอน และเชื่อมต่อกับเครื่องมือต่าง ๆ ทำให้ Agentic AI มีศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานทั้งในชีวิตประจำวันและภาคธุรกิจ แม้เทคโนโลยีจะก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว แต่การกำหนดเป้าหมาย การกำกับดูแล และการตัดสินใจยังคงเป็นบทบาทสำคัญของมนุษย์ เพื่อให้การใช้ AI เกิดประโยชน์สูงสุดและสอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้งาน

 

Written by
Senna Labs
Senna Labs

Share

Keep me posted
to follow product news, latest in technology, solutions, and updates

More than 120,000 people/day  visit to read our blogs

Related articles

Explore all

AI Transformation ในธุรกิจไทย : 5 กรณีศึกษาที่เกิดขึ้นจริง และบทเรียนสำคัญที่องค์กรควรเรียนรู้
AI Transformation ในธุรกิจไทย : 5 กรณีศึกษาที่เกิดขึ้นจริง และบทเรียนสำคัญที่องค์กรควรเรียนรู้
AI Transformation ในไทยเกิดขึ้นจริงแล้ว และกำลังเร่งตัวเร็วขึ้น ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เวลาพูดถึง AI Transformation หลายคนมักนึกถึงองค์กรระดับโลกอย่าง Google, Amazon หรือ Netflix แม้กรณีศึกษาจากต่างประเทศจะสร้างแรงบันดาลใจได้ดี แต่ผู้บริหารไทยจำนวนไม่น้อยยังรู้สึกว่าบริบทขององค์กรไทยแตกต่างออกไป ทั้งในด้านงบประมาณ โครงสร้างองค์กร ข้อมูล และทรัพยากรบุคคล อย่างไรก็ตาม ในปี 2026 องค์กรไทยจำนวนมากเริ่มนำ AI มาใช้จริงในระดับธุรกิจ และสามารถสร้างผลลัพธ์ที่วัดได้ชัดเจน ทั้งด้านต้นทุน ประสิทธิภาพ และประสบการณ์ลูกค้า สิ่งสำคัญคือองค์กรเหล่านี้ไม่ได้เริ่มจากการ “ซื้อ AI มาใช้” แต่เริ่มจากการวางรากฐานด้านข้อมูล
25 Jul, 2026

by

ปี 2026 : องค์กรที่ชนะด้วย AI ทำอะไรแตกต่าง ?
ปี 2026 : องค์กรที่ชนะด้วย AI ทำอะไรแตกต่าง ?
ในปี 2026 ความได้เปรียบด้าน AI ไม่ได้อยู่ที่การเข้าถึง Technology ในปี 2026 AI กำลังกลายเป็น Infrastructure พื้นฐานของธุรกิจในลักษณะเดียวกับ Internet และ Cloud Computing องค์กรจำนวนมากสามารถเข้าถึงเทคโนโลยี AI ได้ใกล้เคียงกัน ไม่ว่าจะเป็น: ChatGPT Claude Gemini รวมถึง AI API และ Enterprise AI Platform ต่างๆ ดังนั้น ความแตกต่างระหว่างองค์กรที่ประสบความสำเร็จกับองค์กรทั่วไป จึงไม่ได้อยู่ที่ “ใครมี AI” แต่อยู่ที่
25 Jul, 2026

by

ROI ของ AI คืออะไร : ตัวเลขที่ผู้บริหารควรรู้ก่อนลงทุน AI
ROI ของ AI คืออะไร : ตัวเลขที่ผู้บริหารควรรู้ก่อนลงทุน AI
ก่อนลงทุน AI องค์กรต้องรู้ก่อนว่า “พร้อมแค่ไหน” หนึ่งในความผิดพลาดที่แพงที่สุดของ AI Transformation คือการเริ่มลงทุนโดยยังไม่เข้าใจว่าองค์กรตัวเองอยู่ในจุดไหน หลายองค์กรรีบซื้อ AI Platform หรือเริ่มโปรเจกต์ AI ทันที เพราะกลัวตามคู่แข่งไม่ทัน แต่กลับพบปัญหาในภายหลัง เช่น: • ข้อมูลไม่พร้อม • ทีมงานไม่เข้าใจ AI • ระบบเดิมเชื่อมต่อกันไม่ได้ • พนักงานไม่ใช้งานจริง • หรือไม่สามารถวัด ROI ได้ชัดเจน AI Readiness Assessment จึงกลายเป็นขั้นตอนสำคัญก่อนเริ่มลงทุน เพราะช่วยให้องค์กรเห็นภาพจริงว่า: • จุดแข็งอยู่ตรงไหน • จุดอ่อนคืออะไร • และควรเริ่มลงทุนจากส่วนใดก่อน การประเมินนี้ใช้เวลาไม่นาน
25 Jul, 2026

by

Contact Senna Labs at :

hello@sennalabs.com999 Gaysorn Centre, Unit 5B-1 (523), 5th Floor, Phloen Chit Road, Lumphini, Pathum Wan, Bangkok 10330+66 62 389 4599
© 2022 Senna Labs Co., Ltd.All rights reserved. | Privacy policy