Thailand Draft AI Act คืออะไร? จุดเริ่มต้นของกฎหมาย AI ฉบับแรกของไทย

AI
2 mins read
2 mins read

Published

5 August, 2026

Language

Thai

Written by

Share

Thailand Draft AI Act คืออะไร? จุดเริ่มต้นของกฎหมาย AI ฉบับแรกของไทย

ประเทศไทยกำลังก้าวสู่การมีกฎหมาย AI ฉบับแรกผ่าน Thailand Draft AI Act ซึ่งจัดทำโดยสำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (ETDA) เพื่อวางกรอบการกำกับดูแลการพัฒนาและการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ พร้อมเปิดรับฟังความคิดเห็นสาธารณะระหว่างวันที่ 9 กรกฎาคม – 14 สิงหาคม 2026 

Thailand Draft AI Act คืออะไร

Thailand Draft AI Act คือร่างกฎหมายที่กำหนดกรอบการกำกับดูแลการพัฒนา การให้บริการ และการใช้งานระบบ AI ในประเทศไทย โดยยึดหลัก Responsible AI และ Risk-based Approach หรือการกำกับดูแลตามระดับความเสี่ยงของระบบ AI

แนวคิดสำคัญคือ AI ที่มีความเสี่ยงสูง เช่น การแพทย์ การเงิน การจ้างงาน หรือโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ ควรมีมาตรการกำกับดูแลที่เข้มงวดกว่าการใช้งาน AI ทั่วไป เพื่อสร้างความปลอดภัย ความโปร่งใส และความรับผิดชอบต่อผู้ได้รับผลกระทบ ปัจจุบัน ร่างกฎหมายยังไม่มีผลบังคับใช้ และอยู่ในขั้นตอนการเปิดรับฟังความคิดเห็นจากประชาชนและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ก่อนนำไปปรับปรุงและเข้าสู่กระบวนการนิติบัญญัติต่อไป

ประเด็นสำคัญของร่างกฎหมาย

Thailand Draft AI Act มีเป้าหมายวางรากฐานการกำกับดูแล AI ของประเทศ โดยมีหลักการสำคัญ ได้แก่

  • ส่งเสริมการพัฒนาและนำนวัตกรรม AI มาใช้เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของประเทศ

  • กำหนดแนวทางบริหารความเสี่ยงตามระดับความเสี่ยงของระบบ AI

  • สนับสนุนความโปร่งใส ความสามารถในการตรวจสอบ และความรับผิดชอบของผู้พัฒนาและผู้ให้บริการ AI

  • คุ้มครองสิทธิ ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัยของประชาชนจากผลกระทบของ AI

  • สร้างความเชื่อมั่นให้กับภาคธุรกิจ นักลงทุน และประชาชนในการใช้ AI อย่างมีธรรมาภิบาล

ตัวอย่างการประยุกต์ใช้

หากองค์กรพัฒนา AI เพื่อใช้วิเคราะห์ผู้สมัครงาน อนุมัติสินเชื่อ หรือช่วยวินิจฉัยโรค ระบบดังกล่าวอาจถูกจัดอยู่ในกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูง องค์กรจึงควรมีการประเมินความเสี่ยง จัดทำเอกสารการกำกับดูแล ตรวจสอบคุณภาพข้อมูล และสามารถอธิบายผลการตัดสินใจของ AI ได้เมื่อจำเป็น

สำหรับองค์กรทั่วไป แม้กฎหมายจะยังไม่บังคับใช้ แต่สามารถเริ่มเตรียมความพร้อมได้ผ่านการจัดทำนโยบาย AI Governance การกำหนดบทบาทความรับผิดชอบ และการติดตามการใช้งาน AI ภายในองค์กร เพื่อให้สอดคล้องกับกฎหมายในอนาคต

คำถามที่พบบ่อย

Thailand Draft AI Act มีผลบังคับใช้แล้วหรือยัง?
ยังไม่มีผลบังคับใช้ ปัจจุบันอยู่ในช่วงเปิดรับฟังความคิดเห็นสาธารณะระหว่างวันที่ 9 กรกฎาคม–14 สิงหาคม 2026

หน่วยงานใดเป็นผู้จัดทำร่างกฎหมาย?
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (ETDA) เป็นหน่วยงานหลักในการผลักดันและเปิดรับฟังความคิดเห็นต่อร่างกฎหมายฉบับนี้

องค์กรควรเตรียมตัวอย่างไร?
ควรเริ่มวางระบบ AI Governance ประเมินความเสี่ยงของ AI กำหนดนโยบายการใช้งาน AI และสร้างกระบวนการกำกับดูแลที่สอดคล้องกับหลัก Responsible AI เพื่อรองรับข้อกำหนดที่จะเกิดขึ้นในอนาคต

สรุป

Thailand Draft AI Act ถือเป็นก้าวสำคัญของประเทศไทยในการสร้างกรอบกฎหมายสำหรับ AI ที่มุ่งส่งเสริมนวัตกรรมควบคู่กับการคุ้มครองประชาชน แม้ว่าปัจจุบันร่างกฎหมายจะยังอยู่ในช่วง Public Consultation และยังไม่มีผลบังคับใช้ แต่ก็สะท้อนทิศทางการกำกับดูแล AI ของประเทศที่สอดคล้องกับแนวโน้มสากล องค์กรที่เริ่มเตรียมความพร้อมด้าน AI Governance การบริหารความเสี่ยง และความโปร่งใสตั้งแต่วันนี้ จะสามารถปรับตัวได้รวดเร็วและสร้างความได้เปรียบเมื่อกฎหมายมีผลบังคับใช้ในอนาคต

Written by
Senna Labs
Senna Labs

Share

Keep me posted
to follow product news, latest in technology, solutions, and updates

More than 120,000 people/day  visit to read our blogs

Related articles

Explore all

AI Transformation ในธุรกิจไทย : 5 กรณีศึกษาที่เกิดขึ้นจริง และบทเรียนสำคัญที่องค์กรควรเรียนรู้
AI Transformation ในธุรกิจไทย : 5 กรณีศึกษาที่เกิดขึ้นจริง และบทเรียนสำคัญที่องค์กรควรเรียนรู้
AI Transformation ในไทยเกิดขึ้นจริงแล้ว และกำลังเร่งตัวเร็วขึ้น ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เวลาพูดถึง AI Transformation หลายคนมักนึกถึงองค์กรระดับโลกอย่าง Google, Amazon หรือ Netflix แม้กรณีศึกษาจากต่างประเทศจะสร้างแรงบันดาลใจได้ดี แต่ผู้บริหารไทยจำนวนไม่น้อยยังรู้สึกว่าบริบทขององค์กรไทยแตกต่างออกไป ทั้งในด้านงบประมาณ โครงสร้างองค์กร ข้อมูล และทรัพยากรบุคคล อย่างไรก็ตาม ในปี 2026 องค์กรไทยจำนวนมากเริ่มนำ AI มาใช้จริงในระดับธุรกิจ และสามารถสร้างผลลัพธ์ที่วัดได้ชัดเจน ทั้งด้านต้นทุน ประสิทธิภาพ และประสบการณ์ลูกค้า สิ่งสำคัญคือองค์กรเหล่านี้ไม่ได้เริ่มจากการ “ซื้อ AI มาใช้” แต่เริ่มจากการวางรากฐานด้านข้อมูล
05 Aug, 2026

by

ปี 2026 : องค์กรที่ชนะด้วย AI ทำอะไรแตกต่าง ?
ปี 2026 : องค์กรที่ชนะด้วย AI ทำอะไรแตกต่าง ?
ในปี 2026 ความได้เปรียบด้าน AI ไม่ได้อยู่ที่การเข้าถึง Technology ในปี 2026 AI กำลังกลายเป็น Infrastructure พื้นฐานของธุรกิจในลักษณะเดียวกับ Internet และ Cloud Computing องค์กรจำนวนมากสามารถเข้าถึงเทคโนโลยี AI ได้ใกล้เคียงกัน ไม่ว่าจะเป็น: ChatGPT Claude Gemini รวมถึง AI API และ Enterprise AI Platform ต่างๆ ดังนั้น ความแตกต่างระหว่างองค์กรที่ประสบความสำเร็จกับองค์กรทั่วไป จึงไม่ได้อยู่ที่ “ใครมี AI” แต่อยู่ที่
05 Aug, 2026

by

ROI ของ AI คืออะไร : ตัวเลขที่ผู้บริหารควรรู้ก่อนลงทุน AI
ROI ของ AI คืออะไร : ตัวเลขที่ผู้บริหารควรรู้ก่อนลงทุน AI
ก่อนลงทุน AI องค์กรต้องรู้ก่อนว่า “พร้อมแค่ไหน” หนึ่งในความผิดพลาดที่แพงที่สุดของ AI Transformation คือการเริ่มลงทุนโดยยังไม่เข้าใจว่าองค์กรตัวเองอยู่ในจุดไหน หลายองค์กรรีบซื้อ AI Platform หรือเริ่มโปรเจกต์ AI ทันที เพราะกลัวตามคู่แข่งไม่ทัน แต่กลับพบปัญหาในภายหลัง เช่น: • ข้อมูลไม่พร้อม • ทีมงานไม่เข้าใจ AI • ระบบเดิมเชื่อมต่อกันไม่ได้ • พนักงานไม่ใช้งานจริง • หรือไม่สามารถวัด ROI ได้ชัดเจน AI Readiness Assessment จึงกลายเป็นขั้นตอนสำคัญก่อนเริ่มลงทุน เพราะช่วยให้องค์กรเห็นภาพจริงว่า: • จุดแข็งอยู่ตรงไหน • จุดอ่อนคืออะไร • และควรเริ่มลงทุนจากส่วนใดก่อน การประเมินนี้ใช้เวลาไม่นาน
05 Aug, 2026

by

Contact Senna Labs at :

hello@sennalabs.com999 Gaysorn Centre, Unit 5B-1 (523), 5th Floor, Phloen Chit Road, Lumphini, Pathum Wan, Bangkok 10330+66 62 389 4599
© 2022 Senna Labs Co., Ltd.All rights reserved. | Privacy policy