ข้อมูลอะไรห้ามใส่ใน AI เมื่อใช้ทำงาน

AI
1 mins read
1 mins read

Published

6 November, 2026

Language

Thai

Written by

Share

ข้อมูลอะไรห้ามใส่ใน AI เมื่อใช้ทำงาน

ข้อมูลที่ไม่ควรใส่ในเครื่องมือ AI เมื่อใช้ทำงาน ได้แก่ ข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้าและพนักงาน ข้อมูลอ่อนไหว เช่น สุขภาพหรือประวัติอาชญากรรม ข้อมูลทางการเงินที่ยังไม่เปิดเผย ความลับทางการค้า รหัสผ่านและกุญแจเข้าระบบ และเอกสารที่ติดข้อตกลงรักษาความลับกับคู่ค้า โดยเฉพาะในบัญชีส่วนตัวที่องค์กรไม่ได้อนุมัติ ส่วนการตัดสินว่าข้อมูลชิ้นใดอยู่ในกลุ่มใด ยังต้องใช้นโยบายของบริษัทและการตัดสินใจของหัวหน้างาน

บทความนี้อธิบายประเภทข้อมูลที่ต้องระวัง ตัวอย่างสถานการณ์ที่พบบ่อย และวิธีใช้ AI กับงานที่มีข้อมูลสำคัญ

ประเภทข้อมูลที่ไม่ควรใส่ใน AI

พนักงานควรตรวจก่อนวางข้อมูลกลุ่มต่อไปนี้

  • ข้อมูลส่วนบุคคล: ชื่อคู่กับเลขบัตรประชาชน เบอร์โทร ที่อยู่ หรือเลขบัญชีของลูกค้าและพนักงาน ซึ่งต้องดูแลตาม PDPA (พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล)

  • ข้อมูลอ่อนไหว: ข้อมูลสุขภาพ ศาสนา ประวัติอาชญากรรม และข้อมูลชีวภาพ เช่น ลายนิ้วมือ ซึ่งต้องดูแลเข้มกว่าข้อมูลทั่วไป

  • ข้อมูลการเงินและกลยุทธ์: งบการเงินที่ยังไม่ประกาศ ราคาประมูล และแผนควบรวมกิจการ

  • ความลับของคู่ค้า: เอกสารที่ได้รับภายใต้ NDA (สัญญารักษาความลับ)

  • ข้อมูลเข้าระบบ: รหัสผ่าน API key (รหัสที่ใช้เชื่อมต่อระบบ)

ตัวอย่างสถานการณ์จริง

เจ้าหน้าที่ฝ่ายบุคคลของบริษัทค้าปลีกที่ต้องสรุปผลประเมินพนักงาน เดิมคัดลอกตารางทั้งไฟล์ซึ่งมีชื่อ เงินเดือน และหมายเหตุสุขภาพไปวางในเครื่องมือ AI บัญชีส่วนตัว เมื่อบริษัทกำหนดวิธีใหม่ เจ้าหน้าที่ลบคอลัมน์เงินเดือนและสุขภาพ เปลี่ยนชื่อเป็นรหัสพนักงาน และใช้เครื่องมือที่บริษัทอนุมัติ งานสรุปยังทำได้ และข้อมูลที่ไม่จำเป็นไม่ออกนอกบริษัท

วิธีใช้ AI กับงานที่มีข้อมูลสำคัญ

ถ้างานจำเป็นต้องใช้ข้อมูลสำคัญ ควรใช้เครื่องมือแบบองค์กรที่บริษัทตรวจเงื่อนไขแล้วว่าไม่นำข้อมูลไปฝึกโมเดล และผู้ดูแลระบบควบคุมบัญชีได้ เงื่อนไขของแต่ละแพ็กเกจต่างกันและเปลี่ยนได้ จึงควรตรวจข้อกำหนดล่าสุดของผู้ให้บริการ ก่อนวางข้อมูล ให้ลบหรือเปลี่ยนชื่อ เลขบัตร และตัวเลขที่ระบุตัวบุคคลเป็นรหัสแทน และใส่เฉพาะส่วนที่งานนั้นต้องใช้จริง

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

ข้อมูลอะไรห้ามใส่ใน ChatGPT หรือเครื่องมือ AI อื่น

ข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลอ่อนไหว ข้อมูลการเงินที่ยังไม่เปิดเผย ความลับของคู่ค้า และรหัสผ่าน โดยเฉพาะในบัญชีส่วนตัว

ใช้ AI แบบองค์กรแล้วใส่ข้อมูลได้ทุกอย่างหรือไม่

ไม่ใช่ ยังต้องใส่เฉพาะข้อมูลที่จำเป็นและเป็นไปตามนโยบายข้อมูลของบริษัท

ถ้าเผลอใส่ข้อมูลสำคัญไปแล้วควรทำอย่างไร

ควรแจ้งหัวหน้าและฝ่าย IT ทันที ลบข้อมูลจากประวัติการใช้งาน และเปลี่ยนรหัสผ่านถ้ามีรหัสหลุดไป

สรุป

ข้อมูลที่ไม่ควรใส่ใน AI คือข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลอ่อนไหว ข้อมูลการเงินและกลยุทธ์ ความลับของคู่ค้า และรหัสเข้าระบบ ถ้างานต้องใช้ข้อมูลเหล่านี้ ควรใช้เครื่องมือแบบองค์กรและลดข้อมูลให้เหลือเท่าที่จำเป็น

สำหรับผู้บริหาร ควรทำรายการข้อมูลห้ามใส่ใน AI หนึ่งหน้า พร้อมตัวอย่างของแต่ละฝ่าย แล้วแจกให้พนักงานทุกคน ดูรายละเอียด AI Workshop ของ Senna Labs เพื่อฝึกทีมให้ใช้ AI กับงานจริงโดยดูแลข้อมูลขององค์กร

 

Written by
Senna Labs
Senna Labs

Share

Keep me posted
to follow product news, latest in technology, solutions, and updates

More than 120,000 people/day  visit to read our blogs

Related articles

Explore all

AI Transformation ในธุรกิจไทย : 5 กรณีศึกษาที่เกิดขึ้นจริง และบทเรียนสำคัญที่องค์กรควรเรียนรู้
AI Transformation ในธุรกิจไทย : 5 กรณีศึกษาที่เกิดขึ้นจริง และบทเรียนสำคัญที่องค์กรควรเรียนรู้
AI Transformation ในไทยเกิดขึ้นจริงแล้ว และกำลังเร่งตัวเร็วขึ้น ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เวลาพูดถึง AI Transformation หลายคนมักนึกถึงองค์กรระดับโลกอย่าง Google, Amazon หรือ Netflix แม้กรณีศึกษาจากต่างประเทศจะสร้างแรงบันดาลใจได้ดี แต่ผู้บริหารไทยจำนวนไม่น้อยยังรู้สึกว่าบริบทขององค์กรไทยแตกต่างออกไป ทั้งในด้านงบประมาณ โครงสร้างองค์กร ข้อมูล และทรัพยากรบุคคล อย่างไรก็ตาม ในปี 2026 องค์กรไทยจำนวนมากเริ่มนำ AI มาใช้จริงในระดับธุรกิจ และสามารถสร้างผลลัพธ์ที่วัดได้ชัดเจน ทั้งด้านต้นทุน ประสิทธิภาพ และประสบการณ์ลูกค้า สิ่งสำคัญคือองค์กรเหล่านี้ไม่ได้เริ่มจากการ “ซื้อ AI มาใช้” แต่เริ่มจากการวางรากฐานด้านข้อมูล
07 Nov, 2026

by

ปี 2026 : องค์กรที่ชนะด้วย AI ทำอะไรแตกต่าง ?
ปี 2026 : องค์กรที่ชนะด้วย AI ทำอะไรแตกต่าง ?
ในปี 2026 ความได้เปรียบด้าน AI ไม่ได้อยู่ที่การเข้าถึง Technology ในปี 2026 AI กำลังกลายเป็น Infrastructure พื้นฐานของธุรกิจในลักษณะเดียวกับ Internet และ Cloud Computing องค์กรจำนวนมากสามารถเข้าถึงเทคโนโลยี AI ได้ใกล้เคียงกัน ไม่ว่าจะเป็น: ChatGPT Claude Gemini รวมถึง AI API และ Enterprise AI Platform ต่างๆ ดังนั้น ความแตกต่างระหว่างองค์กรที่ประสบความสำเร็จกับองค์กรทั่วไป จึงไม่ได้อยู่ที่ “ใครมี AI” แต่อยู่ที่
07 Nov, 2026

by

ROI ของ AI คืออะไร : ตัวเลขที่ผู้บริหารควรรู้ก่อนลงทุน AI
ROI ของ AI คืออะไร : ตัวเลขที่ผู้บริหารควรรู้ก่อนลงทุน AI
ก่อนลงทุน AI องค์กรต้องรู้ก่อนว่า “พร้อมแค่ไหน” หนึ่งในความผิดพลาดที่แพงที่สุดของ AI Transformation คือการเริ่มลงทุนโดยยังไม่เข้าใจว่าองค์กรตัวเองอยู่ในจุดไหน หลายองค์กรรีบซื้อ AI Platform หรือเริ่มโปรเจกต์ AI ทันที เพราะกลัวตามคู่แข่งไม่ทัน แต่กลับพบปัญหาในภายหลัง เช่น: • ข้อมูลไม่พร้อม • ทีมงานไม่เข้าใจ AI • ระบบเดิมเชื่อมต่อกันไม่ได้ • พนักงานไม่ใช้งานจริง • หรือไม่สามารถวัด ROI ได้ชัดเจน AI Readiness Assessment จึงกลายเป็นขั้นตอนสำคัญก่อนเริ่มลงทุน เพราะช่วยให้องค์กรเห็นภาพจริงว่า: • จุดแข็งอยู่ตรงไหน • จุดอ่อนคืออะไร • และควรเริ่มลงทุนจากส่วนใดก่อน การประเมินนี้ใช้เวลาไม่นาน
07 Nov, 2026

by

Contact Senna Labs at :

hello@sennalabs.com999 Gaysorn Centre, Unit 5B-1 (523), 5th Floor, Phloen Chit Road, Lumphini, Pathum Wan, Bangkok 10330+66 62 389 4599
© 2022 Senna Labs Co., Ltd.All rights reserved. | Privacy policy