การเปลี่ยนวัฒนธรรม คือกุญแจสำคัญที่สุดในการ Scale AI ที่ผู้บริหารมักมองข้าม

AI
1 mins read
1 mins read

Published

8 June, 2026

Language

Thai

Written by

Share

การเปลี่ยนวัฒนธรรม คือกุญแจสำคัญที่สุดในการ Scale AI ที่ผู้บริหารมักมองข้าม

แรงต้านคืออุปสรรคที่ใหญ่ที่สุด

ในห้าลำดับความสำคัญที่ Accenture วางไว้ในรายงาน "The New Rules of Platform Strategy in the Age of Agentic AI" ข้อที่หลายองค์กรมองข้ามมากที่สุดคือการเปลี่ยนวัฒนธรรม

Accenture ระบุชัดว่าการเอาชนะแรงต้านคือกุญแจสำคัญที่สุดในการ Scale AI ไม่ใช่เทคโนโลยี ไม่ใช่งบประมาณ แต่เป็นเรื่องคนและวัฒนธรรม วิธีที่รายงานแนะนำคือการสร้างความไว้วางใจผ่านความโปร่งใส การ Reskill พนักงาน และการเป็นต้นแบบของวิธีการทำงานใหม่

Accenture and OpenAI Team up As AI Upends Consulting - Business Insider

(รูปภาพจาก : Business Insider)

ทำไมเทคโนโลยีอย่างเดียวไม่พอ

เหตุผลที่วัฒนธรรมสำคัญกว่าที่คิดคือ AI Transformation ไม่ใช่แค่การติดตั้งระบบ แต่เป็นการเปลี่ยนวิธีที่คนทำงาน ถ้าพนักงานไม่ไว้วางใจ AI หรือกลัวว่ามันจะมาแทนที่ตัวเอง พวกเขาก็จะต่อต้านไม่ว่าระบบจะดีแค่ไหน

นี่เชื่อมโยงกับลำดับความสำคัญอีกข้อของ Accenture คือการเตรียมพร้อมสำหรับ Reinvention ซึ่งหมายถึงการคิดใหม่เรื่อง Operating Model โครงสร้างงาน และบทบาทที่คนเล่น การทำให้พนักงานเห็นว่าตัวเองมีที่ทางในโลกใหม่คือสิ่งที่ลดแรงต้าน

Case Study: Adecco กับการเปลี่ยนบทบาทของ Recruiter

Adecco เป็นตัวอย่างที่ดีของการเปลี่ยนบทบาทคนแทนที่จะแทนที่คน บริษัทใช้ Salesforce Agentforce ประมวลเรซูเม่ 300 ล้านฉบับต่อปี

Case study: Adecco Group | Fueling digital transformation | Unily

(รูปภาพจาก : Unily)

แทนที่จะมองว่านี่คือการลดคน Adecco กรอบมันเป็นการปลดปล่อย Recruiter ให้ไปโฟกัสกับเรื่องคนจริงๆ คือการพูดคุยทำความเข้าใจผู้สมัครและลูกค้า ซึ่งเป็นงานที่สร้างมูลค่าและเป็นสิ่งที่มนุษย์ทำได้ดีกว่า AI การกรอบแบบนี้คือสิ่งที่ช่วยให้พนักงานยอมรับการเปลี่ยนแปลง เพราะพวกเขาเห็นว่ากำลังถูกยกระดับ ไม่ใช่ถูกแทนที่

มุมมองและบทบาทของ Senna Labs

เราเห็นด้วยอย่างยิ่งกับ Accenture ว่าวัฒนธรรมคือกุญแจ องค์กรไทยจำนวนมากลงทุนกับเทคโนโลยี AI แต่ลืมลงทุนกับการเตรียมคนและการสร้างความไว้วางใจ ผลคือระบบดีแต่ไม่มีใครใช้ หรือใช้แบบไม่เต็มที่

หน้าที่ของเราไม่ใช่แค่สร้างระบบ AI แต่ช่วยองค์กรออกแบบการเปลี่ยนผ่านที่ทำให้พนักงานเห็นว่าตัวเองได้ประโยชน์ เราเชื่อว่า AI Transformation ที่ยั่งยืนต้องเริ่มจากการทำให้คนไว้วางใจและเห็นเส้นทางอาชีพที่ดีกว่า ไม่ใช่แค่การติดตั้งเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุด

 

อ้างอิง:

  • The New Rules of Platform Strategy in the Age of Agentic AI, Accenture (18 ธันวาคม 2025)

  • Adecco Case Study: อ้างอิงจากรายงานเดียวกันของ Accenture

 

Written by
Senna Labs
Senna Labs

Share

Keep me posted
to follow product news, latest in technology, solutions, and updates

More than 120,000 people/day  visit to read our blogs

Related articles

Explore all

AI Transformation ในธุรกิจไทย : 5 กรณีศึกษาที่เกิดขึ้นจริง และบทเรียนสำคัญที่องค์กรควรเรียนรู้
AI Transformation ในธุรกิจไทย : 5 กรณีศึกษาที่เกิดขึ้นจริง และบทเรียนสำคัญที่องค์กรควรเรียนรู้
AI Transformation ในไทยเกิดขึ้นจริงแล้ว และกำลังเร่งตัวเร็วขึ้น ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เวลาพูดถึง AI Transformation หลายคนมักนึกถึงองค์กรระดับโลกอย่าง Google, Amazon หรือ Netflix แม้กรณีศึกษาจากต่างประเทศจะสร้างแรงบันดาลใจได้ดี แต่ผู้บริหารไทยจำนวนไม่น้อยยังรู้สึกว่าบริบทขององค์กรไทยแตกต่างออกไป ทั้งในด้านงบประมาณ โครงสร้างองค์กร ข้อมูล และทรัพยากรบุคคล อย่างไรก็ตาม ในปี 2026 องค์กรไทยจำนวนมากเริ่มนำ AI มาใช้จริงในระดับธุรกิจ และสามารถสร้างผลลัพธ์ที่วัดได้ชัดเจน ทั้งด้านต้นทุน ประสิทธิภาพ และประสบการณ์ลูกค้า สิ่งสำคัญคือองค์กรเหล่านี้ไม่ได้เริ่มจากการ “ซื้อ AI มาใช้” แต่เริ่มจากการวางรากฐานด้านข้อมูล
23 Jun, 2026

by

ปี 2026 : องค์กรที่ชนะด้วย AI ทำอะไรแตกต่าง ?
ปี 2026 : องค์กรที่ชนะด้วย AI ทำอะไรแตกต่าง ?
ในปี 2026 ความได้เปรียบด้าน AI ไม่ได้อยู่ที่การเข้าถึง Technology ในปี 2026 AI กำลังกลายเป็น Infrastructure พื้นฐานของธุรกิจในลักษณะเดียวกับ Internet และ Cloud Computing องค์กรจำนวนมากสามารถเข้าถึงเทคโนโลยี AI ได้ใกล้เคียงกัน ไม่ว่าจะเป็น: ChatGPT Claude Gemini รวมถึง AI API และ Enterprise AI Platform ต่างๆ ดังนั้น ความแตกต่างระหว่างองค์กรที่ประสบความสำเร็จกับองค์กรทั่วไป จึงไม่ได้อยู่ที่ “ใครมี AI” แต่อยู่ที่
23 Jun, 2026

by

ROI ของ AI คืออะไร : ตัวเลขที่ผู้บริหารควรรู้ก่อนลงทุน AI
ROI ของ AI คืออะไร : ตัวเลขที่ผู้บริหารควรรู้ก่อนลงทุน AI
ก่อนลงทุน AI องค์กรต้องรู้ก่อนว่า “พร้อมแค่ไหน” หนึ่งในความผิดพลาดที่แพงที่สุดของ AI Transformation คือการเริ่มลงทุนโดยยังไม่เข้าใจว่าองค์กรตัวเองอยู่ในจุดไหน หลายองค์กรรีบซื้อ AI Platform หรือเริ่มโปรเจกต์ AI ทันที เพราะกลัวตามคู่แข่งไม่ทัน แต่กลับพบปัญหาในภายหลัง เช่น: • ข้อมูลไม่พร้อม • ทีมงานไม่เข้าใจ AI • ระบบเดิมเชื่อมต่อกันไม่ได้ • พนักงานไม่ใช้งานจริง • หรือไม่สามารถวัด ROI ได้ชัดเจน AI Readiness Assessment จึงกลายเป็นขั้นตอนสำคัญก่อนเริ่มลงทุน เพราะช่วยให้องค์กรเห็นภาพจริงว่า: • จุดแข็งอยู่ตรงไหน • จุดอ่อนคืออะไร • และควรเริ่มลงทุนจากส่วนใดก่อน การประเมินนี้ใช้เวลาไม่นาน
23 Jun, 2026

by

Contact Senna Labs at :

hello@sennalabs.com999 Gaysorn Centre, Unit 5B-1 (523), 5th Floor, Phloen Chit Road, Lumphini, Pathum Wan, Bangkok 10330+66 62 389 4599
© 2022 Senna Labs Co., Ltd.All rights reserved. | Privacy policy