AI ถอดปริมาณวัสดุจากแบบก่อสร้าง (BOQ)

AI
1 mins read
1 mins read

Published

13 November, 2026

Language

Thai

Written by

Share

AI ถอดปริมาณวัสดุจากแบบก่อสร้าง (BOQ)

AI ช่วยถอดปริมาณวัสดุจากแบบก่อสร้างเพื่อทำ BOQ (Bill of Quantities: บัญชีแสดงรายการและปริมาณวัสดุของงาน) ได้ โดยอ่านแบบ PDF หรือไฟล์ CAD (ไฟล์แบบที่สถาปนิกและวิศวกรใช้เขียนแบบ) แล้วนับจำนวนประตู หน้าต่าง สุขภัณฑ์ วัดความยาวผนัง และคำนวณพื้นที่ปูพื้นหรือฉาบ จากนั้นจัดลงตาราง BOQ ตามหมวดงานของบริษัท งานที่ยังต้องใช้คนคือการตีความแบบที่ไม่ชัด การตรวจรายการที่ AI อาจนับผิด และการตัดสินใจเรื่องเผื่อเศษวัสดุและราคา

บทความนี้อธิบายขั้นตอนที่ AI ทำได้ ข้อจำกัดที่ต้องระวัง และตัวอย่างจากผู้รับเหมาจริง

AI ช่วยงานถอดแบบส่วนไหนได้

  • นับรายการจากสัญลักษณ์: AI หาสัญลักษณ์ประตู หน้าต่าง ดวงโคม หรือเต้ารับในแบบ แล้วนับแยกตามชนิดและชั้น

  • วัดความยาวและพื้นที่: ระบบอ่านมาตราส่วนของแบบ แล้วคำนวณความยาวผนัง ท่อ และพื้นที่ห้องให้อัตโนมัติ

  • อ่านตารางและหมายเหตุในแบบ: AI ดึงข้อมูลจากตารางวัสดุตกแต่งหรือตารางประตูหน้าต่างมาจับคู่กับรายการที่นับได้

  • จัดลงแบบฟอร์ม BOQ: ผลที่ได้ถูกเรียงตามหมวดงานและหน่วยที่บริษัทใช้ ให้ฝ่ายประมาณราคาใส่ราคาต่อได้

ข้อจำกัดที่ต้องระวัง

ความแม่นยำขึ้นกับคุณภาพของแบบ ไฟล์สแกนที่ไม่ชัด สัญลักษณ์ที่ผู้ออกแบบแต่ละรายเขียนต่างกัน หรือแบบที่ขัดกันระหว่างแบบสถาปัตย์และแบบโครงสร้าง ทำให้ AI นับผิดหรือข้ามรายการได้ ผู้ถอดแบบจึงต้องตรวจผลทุกครั้ง โดยเฉพาะรายการที่มีมูลค่าสูง

ควรเริ่มจากงานที่มีรูปแบบซ้ำ เช่น บ้านจัดสรรหลายแบบบ้าน หรืออาคารที่แต่ละชั้นคล้ายกัน และใช้แบบที่เคยถอดด้วยมือเทียบผล เพื่อดูว่า AI นับได้ตรงในหมวดใด

ตัวอย่างการใช้งานจริง

ตัวอย่างแรก ผู้รับเหมาที่ยื่นประมูลงานอาคารพาณิชย์หลายโครงการต่อเดือน เดิมผู้ถอดแบบสองคนใช้เวลาหลายวันต่อโครงการ เมื่อให้ AI นับรายการและวัดพื้นที่ในรอบแรก ผู้ถอดแบบใช้เวลาส่วนใหญ่ตรวจรายการที่ระบบทำเครื่องหมายว่าไม่แน่ใจ จึงยื่นประมูลได้มากขึ้น

ตัวอย่างที่สอง บริษัทรับสร้างบ้านที่มีแบบบ้านมาตรฐานแต่ลูกค้าขอปรับห้องบ่อย เดิมทุกครั้งที่แก้แบบต้องถอดปริมาณใหม่ทั้งหลัง เมื่อใช้ AI เทียบแบบเดิมกับแบบที่แก้ ระบบแสดงเฉพาะรายการที่ปริมาณเปลี่ยน ฝ่ายขายจึงแจ้งราคาที่ปรับให้ลูกค้าได้เร็วขึ้น

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

AI ถอดปริมาณวัสดุจากแบบก่อสร้างได้แม่นแค่ไหน

แม่นในรายการที่แบบชัดและสัญลักษณ์เป็นมาตรฐาน แต่ผู้ถอดแบบต้องตรวจทุกครั้ง โดยเฉพาะแบบสแกนและรายการมูลค่าสูง

ต้องมีแบบเป็นไฟล์ CAD หรือไม่

ไม่จำเป็น AI อ่านแบบ PDF ได้ แต่ไฟล์ที่ส่งออกจากโปรแกรมโดยตรงให้ผลแม่นกว่าไฟล์สแกน

AI ใส่ราคาวัสดุใน BOQ ได้หรือไม่

ดึงราคาจากฐานข้อมูลของบริษัทมาใส่ได้ แต่การปรับราคาตามผู้ขายและช่วงเวลายังเป็นหน้าที่ของคน

สรุป

AI ช่วยนับ วัด และจัดปริมาณวัสดุลง BOQ ได้เร็วขึ้น เหมาะกับแบบที่ชัดและงานที่มีรูปแบบซ้ำ โดยผู้ถอดแบบยังต้องตรวจผลและตัดสินใจเรื่องราคา

สำหรับผู้บริหาร ควรเลือกโครงการที่เคยถอดแบบด้วยมือแล้วหนึ่งโครงการ ใช้ทดสอบเทียบผลกับ AI ก่อนนำไปใช้กับงานประมูลจริง ทำแบบประเมิน 5 นาที เพื่อดูว่างานประมาณราคาของบริษัทคุณพร้อมใช้ AI ในขั้นตอนใดก่อน

 

Written by
Senna Labs
Senna Labs

Share

Keep me posted
to follow product news, latest in technology, solutions, and updates

More than 120,000 people/day  visit to read our blogs

Related articles

Explore all

AI Transformation ในธุรกิจไทย : 5 กรณีศึกษาที่เกิดขึ้นจริง และบทเรียนสำคัญที่องค์กรควรเรียนรู้
AI Transformation ในธุรกิจไทย : 5 กรณีศึกษาที่เกิดขึ้นจริง และบทเรียนสำคัญที่องค์กรควรเรียนรู้
AI Transformation ในไทยเกิดขึ้นจริงแล้ว และกำลังเร่งตัวเร็วขึ้น ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เวลาพูดถึง AI Transformation หลายคนมักนึกถึงองค์กรระดับโลกอย่าง Google, Amazon หรือ Netflix แม้กรณีศึกษาจากต่างประเทศจะสร้างแรงบันดาลใจได้ดี แต่ผู้บริหารไทยจำนวนไม่น้อยยังรู้สึกว่าบริบทขององค์กรไทยแตกต่างออกไป ทั้งในด้านงบประมาณ โครงสร้างองค์กร ข้อมูล และทรัพยากรบุคคล อย่างไรก็ตาม ในปี 2026 องค์กรไทยจำนวนมากเริ่มนำ AI มาใช้จริงในระดับธุรกิจ และสามารถสร้างผลลัพธ์ที่วัดได้ชัดเจน ทั้งด้านต้นทุน ประสิทธิภาพ และประสบการณ์ลูกค้า สิ่งสำคัญคือองค์กรเหล่านี้ไม่ได้เริ่มจากการ “ซื้อ AI มาใช้” แต่เริ่มจากการวางรากฐานด้านข้อมูล
14 Nov, 2026

by

ปี 2026 : องค์กรที่ชนะด้วย AI ทำอะไรแตกต่าง ?
ปี 2026 : องค์กรที่ชนะด้วย AI ทำอะไรแตกต่าง ?
ในปี 2026 ความได้เปรียบด้าน AI ไม่ได้อยู่ที่การเข้าถึง Technology ในปี 2026 AI กำลังกลายเป็น Infrastructure พื้นฐานของธุรกิจในลักษณะเดียวกับ Internet และ Cloud Computing องค์กรจำนวนมากสามารถเข้าถึงเทคโนโลยี AI ได้ใกล้เคียงกัน ไม่ว่าจะเป็น: ChatGPT Claude Gemini รวมถึง AI API และ Enterprise AI Platform ต่างๆ ดังนั้น ความแตกต่างระหว่างองค์กรที่ประสบความสำเร็จกับองค์กรทั่วไป จึงไม่ได้อยู่ที่ “ใครมี AI” แต่อยู่ที่
14 Nov, 2026

by

ROI ของ AI คืออะไร : ตัวเลขที่ผู้บริหารควรรู้ก่อนลงทุน AI
ROI ของ AI คืออะไร : ตัวเลขที่ผู้บริหารควรรู้ก่อนลงทุน AI
ก่อนลงทุน AI องค์กรต้องรู้ก่อนว่า “พร้อมแค่ไหน” หนึ่งในความผิดพลาดที่แพงที่สุดของ AI Transformation คือการเริ่มลงทุนโดยยังไม่เข้าใจว่าองค์กรตัวเองอยู่ในจุดไหน หลายองค์กรรีบซื้อ AI Platform หรือเริ่มโปรเจกต์ AI ทันที เพราะกลัวตามคู่แข่งไม่ทัน แต่กลับพบปัญหาในภายหลัง เช่น: • ข้อมูลไม่พร้อม • ทีมงานไม่เข้าใจ AI • ระบบเดิมเชื่อมต่อกันไม่ได้ • พนักงานไม่ใช้งานจริง • หรือไม่สามารถวัด ROI ได้ชัดเจน AI Readiness Assessment จึงกลายเป็นขั้นตอนสำคัญก่อนเริ่มลงทุน เพราะช่วยให้องค์กรเห็นภาพจริงว่า: • จุดแข็งอยู่ตรงไหน • จุดอ่อนคืออะไร • และควรเริ่มลงทุนจากส่วนใดก่อน การประเมินนี้ใช้เวลาไม่นาน
14 Nov, 2026

by

Contact Senna Labs at :

hello@sennalabs.com999 Gaysorn Centre, Unit 5B-1 (523), 5th Floor, Phloen Chit Road, Lumphini, Pathum Wan, Bangkok 10330+66 62 389 4599
© 2022 Senna Labs Co., Ltd.All rights reserved. | Privacy policy