NEWS | 1 min read

AI ช่วยคาดการณ์ไวรัสสายพันธุ์ใหม่ ๆ เกือบ 1.7 ล้านตัวที่อาจติดสู่คนได้

By Aki Sirapat on 30 Nov 2021
sennalabs-blog-banner

ในงานวิจัยเมื่อไม่นานมานี้ ชี้ให้เห็นว่า เทคโนโลยีสมัยใหม่อย่าง Machine Learning สามารถตรวจหาความเสี่ยงของ Viral jump หรือ "การรั่วไหล" ของไวรัสจากสัตว์สู่คนได้ ด้วยการใช้ข้อมูลทางพันธุกรรมของไวรัส (viral genomes) ซึ่งในสิ่งมีชีวิตที่มีลักษณะทางพันธุกรรมคล้ายคลึงกัน จะมีความเสี่ยงที่จะแพร่เชื้อในคนมากขึ้น ซึ่งนักวิทยาศาสตร์ยังคงต้องศึกษาและวิจัยเพิ่มเติม เพื่อยืนยันว่าเชื้อไวรัสเหล่านี้มีความเสี่ยงสูงที่จะแพร่เชื้อจากสัตว์สู่คนหรือไม่ อย่างไร

Dr. Barbara A. Han นักนิเวศวิทยาเกี่ยวกับเชื้อโรคของ Cary Institute of Ecosystem Studies ได้อธิบายไว้ในพอดคาสต์ว่า การแพร่กระจายของเชื้อ หรือที่เรียกว่า Epidemic นั้น เป็นปัญหาที่สิ่งมีชีวิตทุกชนิดไม่อาจหลีกเลี่ยง และทำได้แค่เพียงป้องกันเท่านั้น ซึ่งหากยังมีการแพร่กระจายเกิดขึ้นเหมือนเดิม การคาดการณ์และทำความเข้าใจเชื้อไวรัสจึงเป็นสิ่งที่ดี

โรคจากสัตว์สู่คน (Zoonotic diseases) หรือโรคติดต่อจากสัตว์สู่คน (Zoonoses) เป็นโรคที่เกิดจากไวรัส แบคทีเรีย ปรสิต หรือเชื้อราที่แพร่กระจายระหว่างสัตว์กับคน ซึ่งมีเชื้อโรคที่มีอยู่บนโลกนี้กว่า 60 เปอร์เซนต์ และเชื้อโรคเกิดใหม่อีก 75 เปอร์เซนต์ ที่มีคุณสมบัติสามารถแพร่กระจายจากสัตว์สู่คนได้

โดยปกติแล้ว โรคติดต่อระหว่างคนและสัตว์ที่มีกระดูกสันหลังอื่น ๆ ไม่ว่าจะเป็นทั้งสัตว์เลี้ยง หรือสัตว์ป่า  สามารถติดต่อจากสัตว์มายังคน  หรือจากคนไปยังสัตว์ก็ได้ แต่การติดต่อนั้นต้องเป็นไปโดยธรรมชาติ

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยกลาสโกว์ในสหราชอาณาจักร ใช้ไวรัสและข้อมูลทางพันธุกรรมของมนุษย์ มาพัฒนาโมเดล Machine Learning โดยรวบรวมลำดับข้อมูลทางพันธุกรรมจาก 861 RNA และไวรัส DNA จากไวรัส 36 ตระกูลที่สามารถแพร่เชื้อในสัตว์ได้มาตรวจสอบ ศึกษา และเรียนรู้ มีการสร้างแบบจำลองหลายแบบเพื่อระบุแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด และใช้แบบจำลองนี้เพื่อจัดอันดับไวรัส 758 สายพันธุ์

และจากศึกษาการจากการใช้ Machine Learning เข้าช่วย ตรวจพบว่า 70.8 เปอร์เซนต์ของไวรัสมีศักยภาพที่จะแพร่กระจายเชื้อจากสัตว์สู่คนได้สูงถึงสูงมาก 

ดังนั้น หากยังมีการแพร่กระจายเกิดขึ้นเหมือนเดิม การคาดการณ์และทำความเข้าใจก่อน การส่งผลกระทบอาจจะเป็นการแก้ปัญหาอีกทางเลือกหนึ่ง เพื่อช่วยให้คนหลีกเลี่ยงไวรัส ที่มีมากเกือบ 1.67 ล้านตัวในโลกนี้ ที่ยังไม่ถูกค้นพบอยู่ในธรรมชาติ ให้เกิดขึ้นน้อยที่สุด

 

ที่มา

Written By
Digital Content and Marketing at Senna Labs
Digital Content and Marketing at Senna Labs

Please Tell Us Your Ideas

We will get back to you within 24 hours!